AI Agent Engineer (AI)

Локация: удалённая работа, Астана; синхронное окно команды — с 10:00–11:00 до 20:00–21:00 МСК.

Зарплата: от 150 000 RUR в месяц до вычета налогов.

Компания

B2B-платформа автономных ИИ-агентов для рынка США, работающая с корпоративными данными, системами и многошаговыми рабочими процессами.

Что делать

• Проектировать агентные системы: модели выполнения, декомпозицию задач, состояние, контекст, память, инструменты и многоагентную оркестрацию.
• Разрабатывать ядро агентов на Python: циклы работы, вызов инструментов, структурированный вывод, навыки, хуки и планирование.
• Создавать защищённые MCP-серверы, A2A-взаимодействие, API и интеграции с электронной почтой, CRM, календарями и документами.
• Строить production-сервисы: асинхронные и событийные компоненты, очереди, фоновые задачи, вебхуки, потоковую передачу, контейнеризацию и CI/CD.
• Обеспечивать качество и безопасность через evals, регрессионные тесты, мониторинг, retry, timeout, резервные сценарии, OAuth, минимальные привилегии и аудит.
• Проводить техническое обследование с клиентами, доводить внедрения от прототипа до production и возвращать повторяемые решения в платформу.

Требования

• Личный опыт доведения LLM- или агентной системы до production с возможностью разобрать архитектуру, вклад и результаты.
• Опыт разработки MCP-серверов или эквивалентных tool-интеграций с контролем полномочий агента.
• Production-уровень Python: asyncio, строгая типизация, Pydantic v2, SQLAlchemy, тестирование, API, обработка ошибок и конкурентное выполнение.
• Опыт с FastAPI, PostgreSQL, Redis, очередями, Docker, CI/CD, наблюдаемостью и облачными сервисами.
• Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками: обследование процессов, уточнение требований, защита технических решений и согласование критериев результата.
• Английский B2 или выше для общения с инженерными командами клиентов.

Хорошо, если есть

• Опыт Forward Deployed Engineer, AI Deployment Engineer или Applied AI Engineer с ответственностью за production-внедрение.
• Внедрение агентных систем в регулируемой, высоконагруженной или многопользовательской среде.
• A2A-взаимодействие и многоагентная оркестрация в production.
• Вклад в открытые агентные фреймворки, MCP-серверы, SDK или инструменты оценки качества.

Культура и преимущества

• Полная занятость и удалённый формат работы.
• Сложные инженерные задачи на стыке архитектуры агентных систем, backend-разработки, интеграций и production AI.
• Высокая самостоятельность в инженерных решениях; оценка по результату.
• Работа с инфраструктурой клиентов, их данными и внешними системами при обязательном контроле безопасности и аудите действий агентов.

Процесс найма

• Необходимо описать одно личное production-внедрение ИИ-агента и приложить проверяемые артефакты.
• Нужно спроектировать безопасную выдачу агенту права отправлять письма от имени клиента, включая идентификацию, полномочия, подтверждение человеком, идемпотентность и аудит.
• Также требуется описать, что во внедрении не получилось и почему; общие формулировки без артефактов не рассматриваются.