Назад
5 часов назад

AI Engineer (AI)

150 000 - 300 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
junior/middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Engineer (Python/LLM-агенты): Разработка агентного контура AI-продукта для проверки PDF и Excel-документов в строительстве с акцентом на качество выводов, надёжность длительных проверок и привязку результатов к источникам. Focus on проектировании оркестрации и инструментов агентов, оценке LLM-систем, обработке ошибок и построении производственной backend-архитектуры.

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: 150 000–300 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Аксис разрабатывает AI-продукты для управления себестоимостью строительства. Продукт «Проверка РД» анализирует PDF и Excel, выполняет нормоконтроль, проверяет спецификации и расчёты, а также сравнивает стадии и редакции документов.

Что делать

  • Развивать агентный контур продукта для создания и выполнения проверок строительной документации.
  • Отвечать за точность, полноту, время выполнения и стоимость агентных проверок.
  • Проектировать контекст, оркестрацию, инструменты агентов, типизированные результаты и ограничения действий моделей.
  • Строить цикл оценки качества: собирать ошибки пользователей, превращать их в тесты и сравнивать модели и промпты.
  • Обеспечивать надёжность длительных проверок: сохранение состояния после сбоев, ожидание данных и частичный пересчёт.
  • Развивать архитектуру без зависимости от одного фреймворка или поставщика моделей.

Требования

  • Хорошее знание Python и опыт эксплуатации backend-сервисов.
  • Опыт работы с API, асинхронными задачами, очередями, тестами и обработкой ошибок.
  • Опыт применения LLM и агентных систем в production: вызов инструментов, управление контекстом и структурированные ответы.
  • Умение получать и валидировать результаты по JSON Schema, Pydantic или аналогичным схемам.
  • Опыт поиска по документам или RAG с обязательной привязкой ответа к источнику.
  • Опыт оценки качества LLM-систем, подготовки тестовых наборов, анализа ошибок и сравнения моделей и промптов.

Хорошо, если есть

  • PydanticAI, LangGraph или другой фреймворк для LLM-агентов.
  • Temporal или другой движок долговременных процессов.
  • MCP, OpenTelemetry или Langfuse.
  • Опыт работы с локальными моделями и развёртывания AI-сервисов в закрытом контуре.
  • Document AI: OCR, структура PDF, таблицы и координаты областей на листе.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Продукт уже используется платящими клиентами и проходит пилоты.
  • Работа над системой, где результаты проверок влияют на решения в строительстве.
  • Техническая зона ответственности включает выбор моделей, оркестрации и архитектурных решений.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →