AI Agent Engineer (AI)

Локация: удалённая работа из Ташкента, синхронное окно команды — с 10:00–11:00 до 20:00–21:00 МСК

Зарплата: от 150 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Разработка B2B-платформы автономных ИИ-агентов для рынка США, которые выполняют многошаговые рабочие процессы во внешних системах с подтверждением ключевых действий человеком.

Что делать

• Проектировать агентные системы: декомпозицию задач, управление состоянием, контекстом и памятью, инструменты, оркестрацию и взаимодействие нескольких агентов.
• Разрабатывать ядро агентов на Python: циклы выполнения, вызов инструментов, структурированный вывод, навыки, хуки и планирование.
• Создавать MCP-серверы, A2A-взаимодействие, API и интеграционные модули с OAuth, идентификацией агентов, разграничением прав и аудитом действий.
• Строить асинхронные и событийные backend-сервисы, очереди, фоновые задачи, вебхуки, потоковую передачу, контейнеризацию и CI/CD.
• Обеспечивать качество и надёжность через evals, регрессионные тесты, анализ трасс, retry, timeout, резервные сценарии, мониторинг и ограничения поведения.
• Проводить технические обследования с клиентами, доводить внедрения от прототипа до production и возвращать повторяемые решения в платформу.

Требования

• Личный опыт доведения LLM- или агентной системы до production с пониманием архитектуры, ограничений, вклада и результатов после запуска.
• Опыт разработки MCP-серверов или эквивалентных tool-интеграций с контролем полномочий агента.
• Production-уровень Python: asyncio, строгая типизация, Pydantic v2, SQLAlchemy, тестирование, проектирование API, обработка ошибок и конкурентное выполнение.
• Опыт с FastAPI, PostgreSQL, Redis, очередями, Docker, CI/CD, наблюдаемостью и облачными сервисами.
• Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками: обследование процессов, уточнение требований, защита технических решений и достижение согласованных критериев результата.
• Английский B2 или выше для общения с инженерными командами клиентов.

Хорошо, если есть

• Опыт Forward Deployed Engineer, AI Deployment Engineer или Applied AI Engineer с личной ответственностью за production-внедрение.
• Внедрение агентных систем в регулируемой, высоконагруженной или многопользовательской среде.
• A2A-взаимодействие и многоагентная оркестрация в production.
• Вклад в открытые агентные фреймворки, MCP-серверы, SDK или инструменты оценки качества.

Культура и преимущества

• Полная занятость и удалённый формат работы.
• Сложные инженерные задачи на стыке архитектуры агентных систем, backend-разработки, интеграций и production AI.
• Высокая самостоятельность в инженерных решениях; оценка по результату.

Процесс найма

• Вместо стандартного сопроводительного письма требуется разобрать личное production-внедрение ИИ-агента и приложить проверяемые артефакты.
• Нужно предоставить эскиз архитектуры безопасной выдачи агенту права отправлять письма от имени клиента.
• Также требуется описать, что во внедрении не получилось и почему; отклики без проверяемых артефактов не рассматриваются.