Назад
5 дней назад

ML Engineer / AI Engineer (LLM)

300 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer / AI Engineer (LLM) (Python/LLM): Разработка AI-пайплайнов и сервисов на базе языковых моделей с акцентом на RAG, семантический поиск, корпоративные знания и интеграцию с backend-системами. Фокус на создании production-ready AI-продуктов, разработке API, работе с векторными базами данных и самостоятельном деплое решений.

Локация: работа в современном офисе рядом с метро «Кожуховская»; гибридный формат 3/2 доступен после испытательного срока

Компания

Разработка собственных AI-решений и внедрение искусственного интеллекта во внутренние бизнес-процессы.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать AI-пайплайны и сервисы на базе LLM.
  • Интегрировать языковые модели в корпоративные продукты и внутренние системы.
  • Развивать RAG-решения, embeddings, семантический поиск и инструменты работы с корпоративными знаниями.
  • Подготавливать, обрабатывать, анализировать и организовывать хранение данных в реляционных и векторных базах.
  • Разрабатывать backend-компоненты и API для AI-сервисов.
  • Участвовать в деплое, мониторинге и поддержке production-решений.

Требования

  • Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
  • Практический опыт работы с LLM и их интеграции в продукты.
  • Понимание RAG, embeddings и semantic search.
  • Опыт работы с реляционными и векторными базами данных.
  • Понимание клиент-серверной архитектуры, API и backend-разработки.
  • Знание Docker, Git и опыт самостоятельного деплоя приложений.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с PostgreSQL, Qdrant и другими объектно-реляционными или векторными СУБД.
  • Использование современных AI-инструментов для разработки.
  • Опыт доведения прототипов до полноценных production-продуктов.

Культура и преимущества

  • Индивидуальное обсуждение дохода в зависимости от опыта и технической экспертизы.
  • ДМС с расширенной стоматологической программой.
  • Внутреннее обучение, электронная библиотека, профильные курсы и конференции.
  • Тренажёры в офисе, корпоративный волейбол и спортивные мероприятия.
  • Материальная поддержка при рождении ребёнка.
  • Прикладные задачи, где AI используется для развития реального бизнеса.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →