4 дня назад
ML Engineer (LLM/RAG)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML Engineer (LLM/RAG): Разработка и сопровождение решений на базе LLM и RAG-систем для корпоративных данных с акцентом на промышленное развертывание моделей, векторный поиск и интеграцию с внутренними системами Банка. Focus on оптимизацию производительности и стоимости AI-сервисов, мониторинг качества моделей и выбор архитектурных решений.
Локация: Ташкент, улица Матбуотчилар, 32. Работа на месте работодателя, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
Компания
Капиталбанк — частный банк Узбекистана, развивающий внутренние цифровые и AI-решения.
Что делать
- Разрабатывать и сопровождать решения на базе LLM.
- Настраивать и развивать RAG-системы, процессы индексации и поиска по корпоративным данным.
- Развертывать и сопровождать модели в промышленной среде.
- Интегрировать AI-решения с внутренними системами Банка через API.
- Настраивать и сопровождать векторные базы данных, а также оптимизировать производительность и стоимость AI-сервисов.
- Настраивать мониторинг качества моделей, участвовать в выборе технологий и архитектуры и взаимодействовать с командами разработки, инфраструктуры, информационной безопасности и бизнеса.
Требования
- Опыт работы ML Engineer от 2 лет.
- Уверенное владение Python и опыт работы с FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL и Git.
- Практический опыт работы с LLM и RAG-системами.
- Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, Weaviate или аналогами.
- Понимание принципов CI/CD.
- Официальное оформление по ТК РУз.
Культура и преимущества
- Официальная «белая» зарплата и конкурентная компенсация.
- Отпуск 21 день и 7 дополнительных дней.
- Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач.
- Поддержка в сложных жизненных ситуациях.
- Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года.
- Корпоративное обучение у внутренних экспертов и внешних тренеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →