Это отличная возможность поработать с передовым AI-стеком в стабильном финтехе с четко определенными целями.
?Зарплата не указана
Передовой стек
Трендовый домен
Понятные задачи
Возможности обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML Engineer (LLM/RAG): Разработка и сопровождение решений на базе LLM и RAG-систем для корпоративных данных с акцентом на промышленное развертывание моделей, векторный поиск и интеграцию с внутренними системами Банка. Focus on оптимизацию производительности и стоимости AI-сервисов, мониторинг качества моделей и выбор архитектурных решений.
Локация: Ташкент, улица Матбуотчилар, 32. Работа на месте работодателя, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
Компания
Капиталбанк — частный банк Узбекистана, развивающий внутренние цифровые и AI-решения.
Что делать
Разрабатывать и сопровождать решения на базе LLM.
Настраивать и развивать RAG-системы, процессы индексации и поиска по корпоративным данным.
Развертывать и сопровождать модели в промышленной среде.
Интегрировать AI-решения с внутренними системами Банка через API.
Настраивать и сопровождать векторные базы данных, а также оптимизировать производительность и стоимость AI-сервисов.
Настраивать мониторинг качества моделей, участвовать в выборе технологий и архитектуры и взаимодействовать с командами разработки, инфраструктуры, информационной безопасности и бизнеса.
Требования
Опыт работы ML Engineer от 2 лет.
Уверенное владение Python и опыт работы с FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL и Git.
Практический опыт работы с LLM и RAG-системами.
Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, Weaviate или аналогами.
Понимание принципов CI/CD.
Официальное оформление по ТК РУз.
Культура и преимущества
Официальная «белая» зарплата и конкурентная компенсация.
Отпуск 21 день и 7 дополнительных дней.
Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач.
Поддержка в сложных жизненных ситуациях.
Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года.
Корпоративное обучение у внутренних экспертов и внешних тренеров.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →