56 минут назад
Data Engineer (iGaming)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Всем привет! 🎰 Наша продуктовая iGaming компания в поиске Data Engineer в Сербии, готового стать частью нашей команды.
📍 Формат работы: офис Белград
📌 Проект:
💾 Хранилище данных для аналитики и Data Science (не облако).
🎯 Основная задача на позиции: написание ETL-процедур, слоев, витрин, применение архитектурных подходов.
🔧 Другие задачи:
✅ Разработка и поддержка витрин данных для аналитики эффективности провайдеров, управления трафиком и портфелем контента.
✅ Построение и сопровождение ETL/ELT-процессов для аналитических продуктов подразделения.
✅ Разработка инфраструктуры для мониторинга ключевых показателей провайдеров, включая алерты и автоматический контроль качества данных.
✅ Поддержка и развитие аналитических сервисов для принятия решений по масштабированию и оптимизации.
🎓 Обязательные знания и умения:
✔️ Опыт работы Data Engineer 1–3 года.
✔️ Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow.
✔️ Глубокое знание SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы, проводить review.
✔️ Понимание работы СУБД ClickHouse и PostgreSQL, знание их внутренних механизмов и конфигураций.
✔️ Опыт работы с большими данными: понимание распределенных систем хранения (S3, HDFS), работа с форматами данных Parquet, Avro; знание методологий моделирования данных.
✔️ Интеграция данных из разнообразных источников: навыки получения и обработки данных через JDBC, REST API, Kafka, чтение из файловых систем (JSON, Parquet, S3).
✔️ Опыт настройки конвейеров в GitLab CI/CD, контейнеризация приложений с использованием Docker и их оркестрация в Kubernetes.
✔️ Настройка и использование Grafana для визуализации метрик и отслеживания состояния систем.
✔️ Знание архитектур DWH, опыт проектирования слоев данных и ETL-процессов.
📩 Если вакансия вам интересна или знаете подходящего специалиста — буду рад пообщаться! Tg:
📍 Формат работы: офис Белград
📌 Проект:
💾 Хранилище данных для аналитики и Data Science (не облако).
🎯 Основная задача на позиции: написание ETL-процедур, слоев, витрин, применение архитектурных подходов.
🔧 Другие задачи:
✅ Разработка и поддержка витрин данных для аналитики эффективности провайдеров, управления трафиком и портфелем контента.
✅ Построение и сопровождение ETL/ELT-процессов для аналитических продуктов подразделения.
✅ Разработка инфраструктуры для мониторинга ключевых показателей провайдеров, включая алерты и автоматический контроль качества данных.
✅ Поддержка и развитие аналитических сервисов для принятия решений по масштабированию и оптимизации.
🎓 Обязательные знания и умения:
✔️ Опыт работы Data Engineer 1–3 года.
✔️ Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow.
✔️ Глубокое знание SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы, проводить review.
✔️ Понимание работы СУБД ClickHouse и PostgreSQL, знание их внутренних механизмов и конфигураций.
✔️ Опыт работы с большими данными: понимание распределенных систем хранения (S3, HDFS), работа с форматами данных Parquet, Avro; знание методологий моделирования данных.
✔️ Интеграция данных из разнообразных источников: навыки получения и обработки данных через JDBC, REST API, Kafka, чтение из файловых систем (JSON, Parquet, S3).
✔️ Опыт настройки конвейеров в GitLab CI/CD, контейнеризация приложений с использованием Docker и их оркестрация в Kubernetes.
✔️ Настройка и использование Grafana для визуализации метрик и отслеживания состояния систем.
✔️ Знание архитектур DWH, опыт проектирования слоев данных и ETL-процессов.
📩 Если вакансия вам интересна или знаете подходящего специалиста — буду рад пообщаться! Tg:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
