ML-разработчик в команду лояльности Плюса (Java)

Локация: Москва или Белград; офисный или гибридный формат

Компания

Яндекс Плюс — экосистемная подписка с более чем 35 миллионами пользователей, объединяющая музыку, фильмы, подкасты, книги, игры, спорт, такси, еду и маркетплейс.

Что делать

• Предлагать гипотезы для повышения эффективности механик лояльности.
• Проводить эксперименты и тестировать ML-модели на данных экосистемы.
• Оптимизировать предложения, скидки и начисление баллов Плюса с учётом бизнес-ограничений.
• Писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.
• Оборачивать классические ML-модели в Java-сервисы и выводить их в продакшн.
• Представлять результаты исследований бизнесу и аргументированно защищать решения.

Требования

• От 3 лет опыта.
• Понимание принципов классического машинного обучения.
• Знание традиционных алгоритмов и структур данных.
• Хорошее знание Python и SQL.
• Готовность отвечать за работу продакшн-моделей в runtime.

Хорошо, если есть

• Опыт вывода ML-моделей в продакшн.
• Опыт разработки на Java или C++.
• Навыки решения задач в области причинно-следственного анализа.