ML Developer (Loyalty)

TL;DR

ML Developer (Loyalty): Разработка и оптимизация систем лояльности для экосистемы Яндекс Плюс с акцентом на управление оферингом, скидками и баллами. Фокус на выдвижении гипотез, проведении экспериментов и написании надежного продакшн-кода на Java для ML-сервисов.

Локация: Москва или Белград (Гибрид / Офис)

Компания

Яндекс Плюс — единая подписка на сервисы Яндекса, объединяющая музыку, кино, такси, еду и другие сервисы экосистемы для 35+ миллионов подписчиков.

Что делать

• Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты для повышения эффективности механик лояльности.
• Разрабатывать и оптимизировать системы управления оферингом, скидками и баллами Плюса.
• Писать эффективный и надежный продакшн-код на Java для обертки ML-моделей в сервисы.
• Обеспечивать стабильную работу ML-моделей в runtime.
• Взаимодействовать с бизнесом, аргументированно представляя результаты исследований.

Требования

• Опыт работы от 3 лет.
• Глубокое понимание принципов классического ML, традиционных алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Способность понятно демонстрировать результаты исследований представителям бизнеса.
• Готовность нести ответственность за работу моделей в продакшне.

Хорошо, если есть

• Опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию (production).
• Опыт разработки на Java или C++.
• Знания и опыт решения задач в области Causal Inference.

Культура и преимущества

• Работа в одном из крупнейших экосистемных проектов страны.
• Возможность работать в офисах Москвы или Белграда.
• Гибкий гибридный формат работы.