ML Engineer (AI)

Роль: ML Engineer
Компания: ВИМ Инвестиции
Локация: Москва / офис в сити / гибрид
ЗП: 500-600k gross + годовая премия.

Про нас: №1 на рынке по активам под управлением (>1,2 трлн руб.). У нас крупнейший фонд на Мосбирже #LQDT (>700 млрд руб.) и крупнейший фонд золота #GOLD.

Что предстоит делать:
– Green field (0→1): В новое направление ИИ ищем человека, который будет разрабатывать модели и агентские системы для биржевых фондов и стратегий доверительного управления на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной инфраструктуре.
– Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
– Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.

Требования:
– Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
– Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
– Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
– Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
– Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
– Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
– Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.

Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: биржевые, внешние API, Moex, CBONDS.
2. Железо: 8xNvidia H200
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое.
4. Уровень развития data-инженерии в компании: аналитическая платформа построена.
5. Роль data-инженера в продукте: MLops строит фундамент данных, обеспечивает надёжность пайплайнов и качество данных для моделей
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: без бесполезных встреч.
8. Карьерный рост: 2 раза в год возможен пересмотр.
9. Prod/Research: 60/40
10. Функция сервиса или лидера: лидера

Резюме тут в личку: Показать контакты