Data Engineer (ClickHouse)

Кратко

Data Engineer (ClickHouse): Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов и масштабируемой платформы данных с акцентом на надежность, качество и производительность пайплайнов. Фокус на проектировании хранилищ и витрин, создании data-моделей, мониторинге и обработке больших объемов данных.

Локация: полностью удаленная работа, офис в Москве или гибридный формат.

Компания

Продуктовая компания развивает сервис каршеринга и собственную платформу данных для аналитики и бизнес-пользователей.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы для сбора, обработки и поставки данных.
• Строить и оптимизировать хранилище данных и аналитические витрины.
• Обеспечивать стабильность и производительность data-пайплайнов.
• Участвовать в проектировании data-моделей и архитектуры платформы.
• Внедрять проверки качества данных, логирование и мониторинг.
• Документировать решения и улучшать процессы разработки.

Требования

• От 2–3 лет опыта работы Data Engineer.
• Хорошее знание SQL и опыт программирования на Python для data-задач.
• Практический опыт работы с ClickHouse, Greenplum и Airflow.
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов и работы с большими данными.
• Понимание принципов качества данных, логирования и мониторинга.

Культура и преимущества

• Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию.
• Доступны удаленный, офисный и гибридный форматы работы с гибким началом рабочего дня.
• Расширенный ДМС со стоматологией и психологической поддержкой.
• Рабочая техника на выбор: Mac или Windows.
• Три дополнительных выходных дня в год, профессиональные конференции и занятия английским языком с преподавателем-носителем.
• Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и доход.