Назад
2 дня назад

Data Engineer / Analyst (AI & Agents)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Engineer / Analyst (AI & Agents): Владелец дата-контура X-Cart — от ETL-пайплайнов и хранилища до аналитики, дашбордов и метрик с акцентом на построении надёжных моделей данных и near-real-time CDC. Фокус на разработке LLM-агентов и пайплайнов автоматизации (включая LLM-инференс и оценку качества выводов) и доведении «грязных» данных до цифр, пригодных для решений.

Компания

X-Cart — разработчик e-commerce платформы на базе PHP/MySQL, на которой работают десятки тысяч магазинов в 130+ странах.

Что делать

  • Поддерживать и развивать ETL-пайплайны в Airflow (SaaS API → PostgreSQL STG → dbt → ClickHouse CDM).
  • Развивать DWH-хранилище: PostgreSQL (staging + DDS) и ClickHouse (OLAP-аналитика), писать и поддерживать dbt-модели и контролировать качество данных.
  • Настраивать CDC-репликацию MariaDB → ClickHouse через PeerDB и обеспечивать потоковую доставку данных near-real-time.
  • Интегрировать источники данных: платежи (PayPal, Stripe), CRM (Jira, Intercom, Aircall, Salesforce), маркетинг и продуктовые метрики (Amplitude).
  • Строить дашборды и отчёты в Superset (datasets, embedding, RLS) и считать бизнес-метрики (GMV, revenue share, churn и др.).
  • Разрабатывать LLM-агентов и пайплайны автоматизации (Slack-боты, скоринг тикетов, обработка данных ИИ), включая LLM-инференс (Ollama локально и облачные модели) и оценку качества AI-выводов.

Требования

  • Уверенный SQL и опыт проектирования моделей данных (staging → marts, звёзды/DDS).
  • Практика с Airflow (или аналогом) и dbt; опыт с ClickHouse как OLAP-хранилищем (движки, партиционирование, оптимизация запросов).
  • Python для автоматизации: ETL-скрипты, работа с API, обработка данных.
  • CDC-репликация: практический опыт с PeerDB (или Debezium/аналогом) для доставки данных из боевой БД в аналитическое хранилище near-real-time.
  • BI на Superset: построение дашбордов/отчётов, datasets, embedding, RLS.
  • Реальный опыт с LLM и агентами: prompt engineering, вызов моделей через API, автоматизация задач через ИИ; умение брать расплывчатую задачу и доводить до результата без микроменеджмента.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ с первого дня, белая заработная плата и performance review не реже раза в год.
  • Гибридный формат: офис в Ульяновске или удалёнка из любой точки мира; гибкий рабочий график.
  • Финансовая поддержка на покупку образовательных курсов.
  • Корпоративные скидки на изучение английского языка онлайн и офлайн.
  • Полная автономность и влияние на продукт: видно результат от источника до решения.

Процесс найма

  • Интервью для обсуждения уровня и подбора задач под ваш опыт.
  • Оценка релевантности опыта с LLM/агентами по примерам того, что уже было построено.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →