Data Engineer / Analyst (AI & Agents)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer / Analyst (AI & Agents): Владелец дата-контура X-Cart — от ETL-пайплайнов и хранилища до аналитики, дашбордов и метрик с акцентом на построении надёжных моделей данных и near-real-time CDC. Фокус на разработке LLM-агентов и пайплайнов автоматизации (включая LLM-инференс и оценку качества выводов) и доведении «грязных» данных до цифр, пригодных для решений.
Компания
X-Cart — разработчик e-commerce платформы на базе PHP/MySQL, на которой работают десятки тысяч магазинов в 130+ странах.
Что делать
- Поддерживать и развивать ETL-пайплайны в Airflow (SaaS API → PostgreSQL STG → dbt → ClickHouse CDM).
- Развивать DWH-хранилище: PostgreSQL (staging + DDS) и ClickHouse (OLAP-аналитика), писать и поддерживать dbt-модели и контролировать качество данных.
- Настраивать CDC-репликацию MariaDB → ClickHouse через PeerDB и обеспечивать потоковую доставку данных near-real-time.
- Интегрировать источники данных: платежи (PayPal, Stripe), CRM (Jira, Intercom, Aircall, Salesforce), маркетинг и продуктовые метрики (Amplitude).
- Строить дашборды и отчёты в Superset (datasets, embedding, RLS) и считать бизнес-метрики (GMV, revenue share, churn и др.).
- Разрабатывать LLM-агентов и пайплайны автоматизации (Slack-боты, скоринг тикетов, обработка данных ИИ), включая LLM-инференс (Ollama локально и облачные модели) и оценку качества AI-выводов.
Требования
- Уверенный SQL и опыт проектирования моделей данных (staging → marts, звёзды/DDS).
- Практика с Airflow (или аналогом) и dbt; опыт с ClickHouse как OLAP-хранилищем (движки, партиционирование, оптимизация запросов).
- Python для автоматизации: ETL-скрипты, работа с API, обработка данных.
- CDC-репликация: практический опыт с PeerDB (или Debezium/аналогом) для доставки данных из боевой БД в аналитическое хранилище near-real-time.
- BI на Superset: построение дашбордов/отчётов, datasets, embedding, RLS.
- Реальный опыт с LLM и агентами: prompt engineering, вызов моделей через API, автоматизация задач через ИИ; умение брать расплывчатую задачу и доводить до результата без микроменеджмента.
Культура и преимущества
- Оформление по ТК РФ с первого дня, белая заработная плата и performance review не реже раза в год.
- Гибридный формат: офис в Ульяновске или удалёнка из любой точки мира; гибкий рабочий график.
- Финансовая поддержка на покупку образовательных курсов.
- Корпоративные скидки на изучение английского языка онлайн и офлайн.
- Полная автономность и влияние на продукт: видно результат от источника до решения.
Процесс найма
- Интервью для обсуждения уровня и подбора задач под ваш опыт.
- Оценка релевантности опыта с LLM/агентами по примерам того, что уже было построено.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →