LLM-разработчик в Яндекс Плюс (AI)

Кратко

LLM-разработчик в Яндекс Плюс (AI): разработка генеративных пайплайнов и агентской системы коммуникации с пользователями с акцентом на LLM, классическое машинное обучение и продуктовые эксперименты. Фокус на построении RAG-систем, подготовке данных, оценке качества моделей и выводе надёжных ML-сервисов на Java в продакшен.

Локация: Москва, гибридный формат работы, офис рядом с метро Павелецкая

Зарплата: 330 000–550 000 ₽ в месяц на руки, совокупно

Компания

Продуктовая команда развивает персонализированные интеллектуальные системы для пользователей экосистемы и подписочного сервиса.

Что делать

• Выдвигать гипотезы и проводить A/B-эксперименты для повышения эффективности продуктовых механик.
• Разрабатывать генеративные пайплайны: собирать и подготавливать данные, выбирать ML-подходы и формировать метрики качества.
• Строить и развивать агентскую систему коммуникации с пользователями на базе LLM и классических ML-моделей.
• Писать надёжный продакшен-код на Java, оборачивать модели в сервисы и поддерживать их работу.
• Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы.

Требования

• Понимание принципов классического машинного обучения.
• Уверенное знание Python и SQL.
• Понимание принципов работы генеративных моделей и практический опыт применения LLM.
• Знание принципов построения RAG-систем.
• Готовность вести полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до вывода в продакшен и поддержки сервиса.
• Умение презентовать результаты исследований бизнесу и аргументированно отстаивать решения.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки чат-ботов или пользовательских ассистентов на базе LLM.
• Программирование на Java или C++.
• Опыт разработки backend-сервисов.
• Pet-проекты в области LLM или RAG.