Назад
обновлено 6 часов назад

Старший AI/ML-инженер в Центр экспертизы enterprise-продаж (AI/ML)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший AI/ML-инженер (AI/ML): Разработка мультиагентных AI-систем, развитие ML-модели потенциала enterprise-клиентов и построение MLOps-инфраструктуры с акцентом на LLM API, RAG, оценку качества генерации и интеграции с внутренними и внешними сервисами. Focus on проектирование архитектуры, борьбу с галлюцинациями, автоматическую валидацию ответов, эксперименты с фичами и стабильную работу решений в продакшне.

Локация: Москва, гибридный формат

Компания

Центр экспертизы enterprise-продаж Яндекса развивает процессы и инфраструктуру для работы с enterprise-рекламодателями и инструментами поиска точек роста выручки.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять мультиагентные AI-системы end-to-end: проектировать логику, выбирать LLM, создавать Tools и интегрировать внутренние сервисы Яндекса и внешние API.
  • Выстраивать оценку качества ответов, выявлять галлюцинации и внедрять автоматическую валидацию, включая LLM-as-a-judge.
  • Развивать ML-модель оценки денежного потенциала клиентов по 400+ параметрам: дорабатывать фичи, проверять гипотезы и повышать точность алгоритма.
  • Проектировать ML-архитектуру, пайплайны данных и MLOps-процессы.
  • Упаковывать решения в сервисы и обеспечивать их стабильную работу в продакшне.
  • Взаимодействовать с ML-командой Директа и самостоятельно принимать архитектурные решения.

Требования

  • От 5 лет опыта; коммерческая разработка на Python от 3 лет.
  • Практический опыт работы с LLM API, промпт-инжинирингом, RAG и оценкой качества генерации.
  • Глубокое понимание классического ML: gradient boosting, feature engineering и A/B-тесты.
  • Уверенная работа с данными, SQL, pandas и инструментами визуализации.
  • Высокая самостоятельность и готовность отвечать за архитектурные решения.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения мультиагентных систем с LangChain, LangGraph, AutoGen или аналогами.
  • Опыт внедрения LLM-as-a-judge или RAGAS для автоматической оценки качества.
  • Понимание специфики AdTech или performance-маркетинга.
  • Базовые навыки DevOps: Docker, API и деплой сервисов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →