Назад
обновлено 3 дня назад

Аналитик-разработчик в команду оценки достоверности Алисы AI

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик в команду оценки достоверности Алисы AI (Python/статистика/LLM): Разработка сервиса разметки достоверности ответов LLM-моделей с акцентом на голденсеты, бенчмарки, инструкции и оценку качества исполнителей. Focus on развитие агентов-фактчекеров, построение LLM-пайплайнов, анализ данных и повышение точности разметки асессоров и редакторов.

Локация: гибридный формат работы в офисе

Компания

Разработка сервисов на базе AI и LLM-моделей, включая инструменты оценки достоверности ответов Алисы.

Что делать

  • Разрабатывать сервис разметки достоверности ответов LLM-моделей и контролировать качество его результатов.
  • Собирать голденсеты и узкие бенчмарки, валидировать инструкции и размечать ответы для новых направлений.
  • Развивать агента-фактчекера и создавать дополнительные LLM-пайплайны для подготовки разметки и голденсетов.
  • Выстраивать работу с асессорами и редакторами: готовить подсказки, оценивать комментарии, находить проблемы и улучшать обучение исполнителей.
  • Разрабатывать аналитические подходы к оценке сложности заданий, рейтингованию исполнителей и подбору групп исполнителей.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Интерес к работе с данными и понимание важности принятия решений на их основе.
  • Уверенное владение Python и знание алгоритмов.
  • Знание математической статистики и опыт проверки гипотез.

Хорошо, если есть

  • Интерес к развитию продукта и понимание пользовательских и продуктовых задач.
  • Навыки ясной коммуникации, аргументации и взаимодействия с коллегами.
  • Опыт работы с табличными данными на SQL.
  • Опыт участия в крауд-проектах или разметке данных, например в Толоке.
  • Знание основ машинного обучения.

Культура и преимущества

  • Работа над сервисом оценки качества и достоверности ответов AI-моделей.
  • Возможность развивать агентов-фактчекеров и LLM-пайплайны.
  • Гибридный формат работы в офисе.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →