Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 12 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 12 дней назад

Аналитик-разработчик в команду core-аналитики поисковых тем (SQL/Python)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик в команду core-аналитики поисковых тем (SQL/Python): разработка KPI-метрик, витрин, дашбордов и мониторингов для оценки качества и бизнес-эффективности Поиска с акцентом на развитие ML-классификатора поисковых запросов и надёжность данных. Focus on проектирование разметки с использованием LLM и краудсорсинга, анализ деградаций классификации, проведение A/B-экспериментов и поиск причин изменений ключевых метрик.

Локация: Москва, гибридный формат работы в офисе

Компания

Yandex развивает Поиск и продукты на основе данных, помогая пользователям решать повседневные задачи и создавая устойчивые бизнес-модели поисковых направлений.

Что делать

  • Разрабатывать методологию KPI-метрик для оценки качества и бизнес-эффективности Поиска.
  • Строить витрины, дашборды и мониторинги, настраивать декомпозиции метрик и повышать доверие к данным.
  • Развивать ML-классификатор поисковых запросов: собирать требования продуктовых команд, определять целевые и приёмочные метрики.
  • Проектировать разметку данных с использованием LLM и краудсорсинга, оценивать её качество и находить ошибки классификации.
  • Анализировать изменения метрик, отделять продуктовые эффекты от сезонности, внешних факторов, трафика, качества данных и фрода.
  • Формулировать выводы и рекомендации для развития продукта, аудитории и выручки.

Требования

  • От 3 лет опыта согласно условиям вакансии.
  • Опыт в аналитике или Data Science более года.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Умение формулировать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать результаты.
  • Знание статистики, теории вероятностей и базовых принципов машинного обучения.

Культура и преимущества

  • Работа на стыке продуктовой аналитики и развития ML-классификатора Поиска.
  • Влияние на качество, монетизацию и реальные пользовательские сценарии.
  • Прямое взаимодействие с продуктовыми командами и руководством через KPI-метрики.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →