Analytics Engineer (SQL/Python)

Кратко

Analytics Engineer (SQL/Python): Построение аналитической функции с нуля — от сбора данных по разным странам до продуктовых дашбордов и метрик — с акцентом на SQL, Python, автоматизацию и интеграции. Фокус на разработке пайплайнов, проверке продуктовых гипотез, анализе воронок и retention, а также поиске инсайтов, которые напрямую улучшают рабочие процессы.

Локация: полностью удалённая работа, гибкий график.

Компания

Растущая компания, развивающая аналитическую функцию и продукты на разных рынках.

Что делать

• Настраивать сбор данных по разным странам и доводить его до удобных дашбордов и метрик.
• Строить продуктовую аналитику: воронки, retention и ключевые метрики по рынкам.
• Разрабатывать собственные интеграции и сервисы при отсутствии готовых решений.
• Искать инсайты, влияющие на рабочие процессы и бизнес-решения.
• Помогать команде быстро тестировать важные гипотезы и проверять их данными.

Требования

• Самостоятельно доводить задачи до результата без подробного технического задания.
• Уверенно использовать SQL и Python для сбора данных, расчётов и автоматизации.
• Уметь строить понятные дашборды и отчётность.
• Быть готовым к инженерным задачам: подключению к API, сбору данных и запуску простых пайплайнов.
• Свободно использовать AI-инструменты, включая Cursor и Claude, для создания кода и решений.
• Уметь создавать понятные интерфейсы в Lovable.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с продуктами на развивающихся рынках.
• Английский язык для общения с подрядчиками и сервисами на локальных рынках.

Культура и преимущества

• Возможность выстроить аналитическую функцию с нуля и расти вместе с компанией.
• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Быстрый темп работы и сильная команда с опытом в Yandex и Tinkoff.
• Реальное влияние на процессы и бизнес-результаты.
• Свобода выбора инструментов с фокусом на результат.