LLM-инженер в Финтех

Локация: доступны гибридный, удалённый и офисный форматы работы.

Компания

Развитие генеративного ИИ и LLM-продуктов для Финтеха, включая решения для клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции, операционной эффективности и инфраструктуры.

Что делать

• Разрабатывать агентские системы полного цикла: от проектирования сценариев и выбора архитектуры до деплоя, мониторинга и улучшения качества.
• Создавать LLM-продукты с tool calling, fallback-логикой и измеримыми результатами для внутренних и внешних пользователей.
• Строить RAG-пайплайны: определять необходимые данные, обеспечивать поиск информации, генерацию ответов и оценку качества.
• Деплоить и эксплуатировать LLM-модели в банковском контуре.
• Настраивать observability агентов, автоматизировать эксперименты и офлайн-оценки.

Требования

• Опыт построения, эксплуатации и оценки RAG-систем, включая улучшение стандартных RAG-пайплайнов.
• Опыт работы с vLLM или другими inference-движками и понимание multi-GPU-параллелизации моделей.
• Уверенное написание production-кода на Python, включая создание агентов, сервисов и использование различных видов параллелизма.
• Понимание архитектуры LLM-приложений, агентских систем, оценки LLM-систем и инструментов observability.
• Опыт работы с одним из агентских фреймворков: LangGraph, LangChain, Crew AI, Pydantic AI или аналогами.
• Знание Docker, Bash и Zsh; активное использование ИИ-инструментов в работе.

Культура и преимущества

• Работа над генеративным ИИ и прикладными LLM-продуктами в Финтехе.
• Возможность пробовать новые подходы в области ИИ-агентов и LLM в рабочих или пет-проектах.
• Доступны гибридный, удалённый и офисный форматы работы.