Специалист по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов

Локация: Нижний Новгород, адрес — Богородск, улица Чернышевского, 1. Формат работы: удалённо или гибридно.

Компания

Мебельная фабрика производит корпусную и мягкую мебель и развивает автоматизацию производственных, складских, коммерческих и административных процессов.

Что делать

• Анализировать процессы в отделах и на производстве, находить повторяющиеся операции и приоритизировать их автоматизацию по эффекту, риску, трудоёмкости и готовности данных.
• Описывать процессы as-is/to-be, точки принятия решений, источники данных, SLA и критерии успеха.
• Проектировать и внедрять ИИ-решения: чат-ботов и ассистентов, обработку документов, маршрутизацию обращений, генерацию черновиков, прогнозирование и RAG-системы.
• Собирать PoC за дни или недели и переводить успешные пилоты в устойчивые производственные процессы.
• Оценивать эффект внедрения: экономию времени, снижение числа ошибок и скорость закрытия задач.
• Обучать команды, контролировать качество автоматизаций и развивать внутреннюю платформу ИИ-автоматизации.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта и практический опыт внедрения ИИ в рабочие процессы компании.
• Уверенное владение современными LLM, включая OpenAI, Anthropic, Google и open-source модели.
• Опыт построения RAG: подготовка корпоративных знаний, чанкинг, эмбеддинги, векторные базы и оценка релевантности.
• Знание prompt engineering, системных инструкций, tool-calling/function calling и мультиагентных сценариев.
• Понимание BPMN или аналогов, RPA, API-интеграций, webhooks, очередей и low-code-инструментов.
• Базовые инженерные навыки: Python или TypeScript/JavaScript, API, JSON, SQL и Git; понимание конфиденциальности, персональных данных, bias, jailbreak и утечек контекста.

Культура и преимущества

• Реальное влияние на операционную модель компании вместо пет-проектов.
• Бюджет на модели, инструменты и эксперименты.
• Доступ к процессам и владельцам функций.
• Возможность создать внутреннюю платформу ИИ-автоматизации и стандарты внедрения.
• Уровень дохода обсуждается индивидуально с учётом опыта и результатов внедрения.