Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.5к$4.7кмедиана$7.5к
34 в выборке
На международном рынке: $73к/год ($54к - $140к)
72
Хорошая вакансия
развернуть
Современный NLP стек и понятные задачи, но роль довольно широкая: от исследования BERT-моделей до написания хранимых процедур в БД и управления разметкой.
Кликните для подробной информации
Слишком много ролейЗарплата не указанаСовременный стек
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Вакансия ML-инженер senior
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию ГНИВЦ
#ds_ml
🟦Задачи
– разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей);
– организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов;
– подготовка датасетов: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex;
– проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами;
– мониторинг производительности моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение;
– работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей;
– интеграция моделей в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU.
🟦Требования
– высшее образование (предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
🌐 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации