ML Lead (Credit Risk)

TL;DR

ML Lead / Head of DS (Credit Risk): Управление командой Data Science и разработка ML-моделей для кредитного риска с акцентом на PD, LGD, EAD и скоринг. Фокус на приоритизации бэклога, внедрении моделей в банковские процессы и достижении измеримого бизнес-эффекта.

Локация: Москва (Технопарк), гибридный формат работы.

Компания

Один из крупнейших банков страны с сильным DS-сообществом и развитой внутренней экспертизой в области машинного обучения.

Что делать

• Управлять командой Data Science из 4–5 человек.
• Приоритизировать задачи и вести бэклог команды.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и презентовать результаты работы.
• Помогать команде в выборе и реализации технических решений.
• Разрабатывать и улучшать ML-модели для кредитного риска.
• Тестировать новые источники данных и контролировать внедрение моделей в продакшн.

Требования

• Опыт разработки ML-моделей в банковской сфере.
• Опыт управления командой DS от 3–5 человек.
• Практический опыт построения моделей PD, LGD, EAD, скоринга и antifraud.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Опыт работы с классическим ML на табличных данных и стеком (CatBoost, LightGBM, XGBoost, Spark, Hadoop).
• Локация: готовность к гибридному формату работы в Москве.

Хорошо, если есть

• Опыт кредитования юридических лиц (SME/Corporate).

Культура и преимущества

• Стабильная работа в крупном банке.
• Конкурентная заработная плата и соцпакет.
• Гибридный формат работы (офис в Технопарке).
• Сильное DS-сообщество и плотный обмен знаниями внутри департамента.
• Возможности для профессионального роста: конференции, тренинги и внутренние программы развития.