обновлено 7 часов назад
Data/BI Analyst
150 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
💼 Data/BI analyst
от 150 000 ₽
Удалёнка
Loyalty Labs — это команда энтузиастов, которые любят решать сложные задачи.
Требования:
– Опыт работы на позиции Data/BI analyst от 3-х лет.
– Уверенное знание SQL: реляционные базы данных, первичный и внешний ключ, DDL/DML, типы объектов БД, все виды JOIN, группировки, фильтрация по агрегатам, вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов, партиции.
– Опыт работы с аналитическими БД и хранилищами: ClickHouse, Vertica, Redshift; знание PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Greenplum / Hive / Trino будет плюсом.
– Знание Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels; базовый опыт работы с NumPy, SQLAlchemy, psycopg2, requests будет преимуществом.
– Понимание статистики и продуктовой аналитики: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование, интерпретация результатов экспериментов.
– Понимание хранилищ данных: назначение DWH, задачи, которые оно решает, принципы построения витрин, скорость обновления данных, BI self-service.
– Знание методологии Kimball, понимание SCD и принципов моделирования витрин.
– Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.
– Опыт работы с Airflow: DAG, sensors, retries, мониторинг, алертинг.
– Понимание принципов data quality: полнота, актуальность, непротиворечивость данных, freshness, SLA, диагностика источников и витрин.
– Умение автономно работать с бизнес-задачами, переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, аргументировать выводы, менторить коллег.
– Будет плюсом знание MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, dbt, опыт выступлений и публикаций, английский язык.
➡️
📍 Навигация: • •
от 150 000 ₽
Удалёнка
Loyalty Labs — это команда энтузиастов, которые любят решать сложные задачи.
Требования:
– Опыт работы на позиции Data/BI analyst от 3-х лет.
– Уверенное знание SQL: реляционные базы данных, первичный и внешний ключ, DDL/DML, типы объектов БД, все виды JOIN, группировки, фильтрация по агрегатам, вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов, партиции.
– Опыт работы с аналитическими БД и хранилищами: ClickHouse, Vertica, Redshift; знание PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Greenplum / Hive / Trino будет плюсом.
– Знание Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels; базовый опыт работы с NumPy, SQLAlchemy, psycopg2, requests будет преимуществом.
– Понимание статистики и продуктовой аналитики: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование, интерпретация результатов экспериментов.
– Понимание хранилищ данных: назначение DWH, задачи, которые оно решает, принципы построения витрин, скорость обновления данных, BI self-service.
– Знание методологии Kimball, понимание SCD и принципов моделирования витрин.
– Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.
– Опыт работы с Airflow: DAG, sensors, retries, мониторинг, алертинг.
– Понимание принципов data quality: полнота, актуальность, непротиворечивость данных, freshness, SLA, диагностика источников и витрин.
– Умение автономно работать с бизнес-задачами, переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, аргументировать выводы, менторить коллег.
– Будет плюсом знание MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, dbt, опыт выступлений и публикаций, английский язык.
📍 Навигация: • •
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - hh