Data Engineer (BigData)

TL;DR

Дата Инженер (BigData): Проектирование и построение DWH, а также организация пайплайнов сбора данных для нужд Data Science команд с акцентом на высоконагруженные системы. Фокус на разработке ETL/ELT процессов, подготовке витрин данных и обеспечении мониторинга компонентов корпоративной платформы.

Компания

HeadHunter — ведущая российская технологическая компания, развивающая крупнейшую платформу для поиска работы и сотрудников.

Что делать

• Проектировать и строить DWH архитектуру.
• Подготавливать витрины данных для отчетности и аналитики.
• Организовывать пайплайны сбора данных из бэкенд-систем.
• Готовить датасеты для обучения моделей машинного обучения.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны.
• Обеспечивать мониторинг компонентов платформы данных.

Требования

• Уверенное владение Java 8+ или Scala.
• Глубокое знание алгоритмов и структур данных.
• Отличное знание SQL и принципов работы классических БД.
• Желание развиваться в направлениях BigData и ML.
• Локация: работа доступна удаленно или в офисе на территории РФ.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Python.
• Знание экосистемы Hadoop (Spark, YARN, Hive, Impala).
• Опыт работы с NoSQL базами (Cassandra, Elastic).
• Навыки анализа данных в Jupyter или Zeppelin.
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ).
• Опыт в роли Tech Lead или управленческий опыт.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая заработная плата.
• Гибкий формат работы: удаленно, в офисе или гибрид.
• Индивидуальная карта развития, карьерные консультации и регулярная оценка эффективности.
• Доступ к корпоративному учебному центру, библиотеке и оплата внешнего обучения.
• Расширенный социальный пакет, включая ДМС после испытательного срока.
• Насыщенная корпоративная жизнь: подкасты, кибертурниры и профессиональные мероприятия.