fintechaipythonkuberneteskafkadockermlopspytorchtime series
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.8к$4.8кмедиана$7.5к
41 в выборке
На международном рынке: $115к/год ($63к - $168к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Это отличный вариант для тех, кто любит именно продакшн-часть ML. Задачи прописаны максимально четко, домен горячий, а стек - именно то, что нужно для высокопроизводительных систем.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменПонятные ожидания
Нужен сильный Production ML Engineer, который умеет брать исследовательские модели и доводить их до production.
Т.е. это не про AI-инженера и не человека, который последние два года занимается только LLM, RAG и агентами.
Что предстоит делать
• Работать с моделями для финансовых временных рядов и real-time прогнозирования.
• Productionизация ML-моделей: Python, PyTorch, Docker, Kubernetes.
• Оптимизировать производительность и latency ML-сервисов.
• Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру.
• Работать вместе с ML Researchers и Software Engineers.
Что важно
✔ Python (5+ лет)
✔ PyTorch
✔ Production ML
✔ Kubernetes, Docker
✔ Kafka
✔ MLOps
✔ Опыт с time series будет большим плюсом
✔ Английский B2+
Нам нужен человек, который действительно строил и запускал ML-системы в production.
Что предлагаем
• Работа над одним из самых интересных проектов в fintech.
• Международная команда сильных инженеров.
• Remote.
• Локации: Польша, Кипр, Испания, Сербия.
пишите мне в Telegram: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации