Senior ML Lead (Quant Trading)

Senior / ML Lead
Удаленно, весь мир.
Офис в Сербии — по желанию (там часть команды). Полная занятость
Вилка: до $12 000 + доля от PnL, готовы обсуждать выше.

Кого ищут:
— Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге
— Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий
— Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX
— Сильный математический бэкграунд
— Идеальный кандидат может самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.

🚀 О компании:
Компания, занимающаяся разработкой систематических торговых стратегий на стыке количественных исследований, машинного обучения и высоконагруженной инфраструктуры. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.

💻 Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Оптимизировать скорость и эффективность алгоритмов;
• Работать с исследовательской / бэктестинговой инфраструктурой;
• Участвовать в развитии новых направлений и построении команды.

⚡️Must-have:
• Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых / ML-driven стратегий;
• Уверенное знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
• Сильная математическая / статистическая база;
• Опыт работы с временными рядами / рыночными данными;
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
• Понимание принципов трейдинга, структуры рынка и рыночных данных;
• Опыт в количественных / ML-исследованиях.

Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте;
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость;
• Оформление через юрлицо ОАЭ; в РФ есть возможность платить через сервис;
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез;
• Участники команды из топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех), часть с олимпиадным / ШАД-бэкграундом;
• Основной офис — Сербия, часть команды распределена.

Откликнуться: Показать контакты