Data Analyst (Big Data)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Analyst (Big Data): Разработка и поддержка аналитических витрин данных для задач кредитного риска и взыскания с акцентом на оптимизацию производительности и автоматизацию процессов. Фокус на проектировании хранилищ, работе с высоконагруженными системами и внедрении инструментов на базе генеративного AI.
Локация: Офис в Москве (м. Кутузовская или м. Тульская), работа только в офисе.
Компания
Крупнейший финансовый институт, развивающий масштабную облачную платформу данных для управления рисками.
Что делать
- Проектировать и разрабатывать витрины и хранилища данных.
- Реализовывать инструменты для автоматизации процессов разработки.
- Дорабатывать промышленные витрины данных для бизнес-задач.
- Подготавливать выгрузки данных по запросам заказчиков.
- Оптимизировать производительность сложных SQL-запросов.
Требования
- Опыт работы от 2 лет с СУБД (Oracle, MS SQL, Teradata или BigData).
- Уверенное знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация).
- Знание одного из языков: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala.
- Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, MS SSIS, SAS, ODI).
- Понимание принципов проектирования логических и физических моделей данных.
- Владение русским языком на уровне носителя.
Хорошо, если есть
- Навыки работы с генеративными AI-моделями.
- Опыт создания и внедрения AI-агентов в рабочие процессы.
Культура и преимущества
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
- Доступ к 400+ образовательным программам СберУниверситета.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха в офисе.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →