Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
AI Engineer (Multimodal Data): Разработка и подготовка мультимодальных датасетов для обучения моделей GigaChat с акцентом на обработку изображений, видео и аудио. Фокус на построении масштабируемых data pipeline’ов, проектировании схем аннотации и анализе качества моделей для обеспечения высокой производительности и безопасности систем.
Компания
Крупнейшая технологическая компания, развивающая передовые AI-решения и DS-сообщество.
Что делать
- Подготавливать мультимодальные датасеты для обучения и тестирования моделей.
- Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, очистки и фильтрации данных.
- Проектировать схемы разметки для сложных пользовательских сценариев.
- Разрабатывать метрики качества и бенчмарки для оценки моделей.
- Анализировать логи и результаты моделей для поиска точек роста и деградаций.
Требования
- Уверенное владение Python (алгоритмы, структуры данных, async).
- Опыт работы с данными в ML-задачах.
- Понимание метрик качества моделей и основ статистики.
- Свободное владение русским языком.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с image, video или audio данными.
- Опыт работы с LLM или мультимодальными моделями.
- Опыт построения data pipeline’ов.
- Опыт работы с разметкой и краудсорсингом.
Культура и преимущества
- Возможность выбора формата работы: гибрид или офис.
- Крупнейшее DS&AI community и доступ к международным конференциям.
- Расширенный ДМС, льготное страхование и корпоративная пенсионная программа.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- Корпоративные льготы, включая выгодную ипотеку и подписку СберПрайм+.
Процесс найма
- Первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →