AI Engineer (Python)

TL;DR

AI Engineer (Python): Разработка и промышленная эксплуатация сервисов на базе LLM с акцентом на построение RAG-пайплайнов и агентных сценариев. Фокус на интеграции LLM в продуктовые сценарии, проектировании API и снижении галлюцинаций моделей.

Локация: Гибридный формат, офис в Москве (метро Кропоткинская)

Компания

Сбер (ИТ B2C) — крупнейшая экосистема, разрабатывающая розничные решения для миллионов пользователей.

Что делать

• Разработка сервисов и библиотек для ИИ-агентов.
• Построение RAG-пайплайнов и агентных сценариев с использованием tool calling.
• Интеграция LLM и баз знаний с внутренними системами и сервисами партнеров.
• Проектирование API и участие в выборе технических решений.
• Оценка качества ответов LLM, разбор ошибок и работа по снижению галлюцинаций.
• Настройка наблюдаемости, написание тестов и обеспечение стабильности сервисов.

Требования

• Высшее образование.
• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
• Опыт работы с FastAPI и асинхронным Python.
• Уверенные знания PostgreSQL, Git и pytest.
• Понимание микросервисной архитектуры, REST и очередей сообщений.
• Практический опыт интеграции LLM в приложения, понимание RAG и prompt engineering.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
• Опыт разработки ИИ-агентов и построения автоматических проверок качества ответов.
• Навыки работы с Docker, OpenShift или Kubernetes.
• Опыт использования Kafka, gRPC, CI/CD и Jenkins.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовые премии.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека с дисконтом, равным 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка Прайм.