AI Engineer (.NET/Python)

TL;DR

AI Engineer (.NET/Python): Разработка и сопровождение высоконагруженной LLM-платформы для обработки данных с акцентом на производительность инференса и масштабируемость инфраструктуры. Фокус на построении RAG-контуров, доменной адаптации моделей через LoRA и оптимизации работы распределенных систем на GPU.

Компания

HeadHunter — аккредитованная IT-компания, развивающая крупнейшую платформу для поиска работы и подбора персонала.

Что делать

• Поддерживать продакшен: деплой, обновление сервисов и разбор инцидентов.
• Оптимизировать латентность и пропускную способность LLM-стека, включая тюнинг батчей и параллелизма.
• Развивать RAG-контур, включая векторный поиск, индексацию и доменную адаптацию моделей.
• Эксплуатировать LLM-стек: раскладка моделей на GPU, мониторинг ресурсов и диагностика.
• Работать с данными: управление PostgreSQL, миграции и прогрев кеша.
• Обеспечивать наблюдаемость системы через дашборды и метрики производительности.

Требования

• Уверенное владение C#/.NET и Python (допустимо глубокое знание одного с быстрым освоением второго).
• Глубокие знания PostgreSQL: сложные запросы, индексы, EXPLAIN и партиционирование.
• Опыт работы с Docker и Linux (ssh, systemd, диагностика).
• Практический опыт с LLM: промптинг, self-hosted инференс и понимание токенизации.
• Инженерная самостоятельность и умение работать с распределенными системами.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с RAG и векторными БД (Qdrant).
• Навыки доменной адаптации моделей (LoRA/PEFT).
• Опыт эксплуатации vLLM, TGI или llama.cpp и понимание работы GPU.
• Знание React/Vite для поддержки админ-панели.
• Базовые знания NLP и диагностики железа.

Культура и преимущества

• Гибкий график начала и окончания рабочего дня.
• Оформление по ТК РФ или через ИП.
• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Высокая степень свободы в принятии инженерных решений.
• Отсутствие бюрократии и работа над сложной высоконагруженной системой.