Computer Vision Engineer (Medtech)

TL;DR

Computer Vision Engineer (Medtech): Разработка алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей для анализа 2D и 3D медицинских изображений (CT/MRI/X-ray) с акцентом на сегментацию, классификацию и детекцию патологий. Фокус на имплементации академических методов, оптимизации моделей с помощью TensorRT/ONNX и интеграции ML-сервисов в продакшн.

Локация: Удаленно или офис в Санкт-Петербурге

Компания

Разрабатывает программные решения для радиологии и здравоохранения, включая системы архивации и автоматического анализа медицинских изображений.

Что делать

• Исследовать и внедрять методы CV для обработки 3D/2D медицинских изображений (CT, MRI, X-ray).
• Разрабатывать нейросетевые алгоритмы классификации, сегментации и детекции.
• Оптимизировать работу моделей с использованием современных архитектур и методов ускорения.
• Разрабатывать и поддерживать библиотеки на Python, обеспечивая их интеграцию с backend.
• Проводить эксперименты, анализировать данные и оценивать качество работы моделей.
• Взаимодействовать с врачами-экспертами для глубокого погружения в медицинскую специфику задач.

Требования

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы с Computer Vision и Deep Learning от 2 лет.
• Знание архитектур CV, подходов VLM, LLM, NLP и метрик оценки.
• Владение стеком: Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, OpenCV, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker.
• Опыт коммерческого внедрения ML-моделей в продакшн.
• Навыки работы с консольным Linux и инструментами командной разработки (GitLab, Jira, Confluence).

Хорошо, если есть

• Успешный опыт участия в соревнованиях Kaggle.
• Опыт работы с форматами DICOM, NIfTI.
• Знание C/C++, Cuda и OpenGL.

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТК РФ и «белая» заработная плата.
• Возможность работать полностью удаленно или в современном офисе в центре Санкт-Петербурга.
• Работа над уникальными высокотехнологичными проектами в сфере медицины.
• Дружный коллектив и возможности для профессионального роста.