Назад
1 день назад

Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

240 000 - 250 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
project
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data): Сбор, обработка и анализ данных об использовании AI-инструментов и CodeGen-платформы с акцентом на ETL/ELT-пайплайны, аналитические витрины и работу со структурированными и неструктурированными данными. Фокус на создании RAG-решений, подготовке векторных индексов, инструментах для AI-агентов и оценке качества, производительности и эффективности LLM-сервисов.

Локация: удалённая работа для специалистов, находящихся в России; требуется гражданство РФ

Зарплата: 240 000–250 000 ₽ в месяц

Компания

Top Selection занимается трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.

Что делать

  • Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
  • Проектировать базы данных и аналитические витрины для оценки использования CodeGen-платформы.
  • Анализировать активность пользователей, сценарии использования AI-инструментов, качество, производительность и эффективность сервисов.
  • Формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на разработку, тестирование, аналитику и DevOps.
  • Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для обработки и регулярного обновления структурированных и неструктурированных данных.
  • Создавать RAG-решения, инструменты поиска для AI-агентов, метрики, дашборды и визуализации в Superset, Streamlit и Python.

Требования

  • Гражданство РФ и возможность работать удалённо из России.
  • Оформление только как ИП.
  • Отличное владение Python, pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
  • Уверенное знание SQL, реляционных СУБД и хранилищ данных; опыт работы с S3, PostgreSQL, Greenplum и Oracle.
  • Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов и работы с инструментами оркестрации.
  • Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, а также регулярного использования AI-инструментов для разработки и аналитики.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Apache Airflow.
  • Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
  • Знание Git, GitLab, Data Science и методов статистического анализа.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Проектная занятость.
  • Работа с AI-инструментами, LLM-сервисами и данными разработки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →