1 день назад
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
240 000 - 250 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data): Сбор, обработка и анализ данных об использовании AI-инструментов и CodeGen-платформы с акцентом на ETL/ELT-пайплайны, аналитические витрины и работу со структурированными и неструктурированными данными. Фокус на создании RAG-решений, подготовке векторных индексов, инструментах для AI-агентов и оценке качества, производительности и эффективности LLM-сервисов.
Локация: удалённая работа для специалистов, находящихся в России; требуется гражданство РФ
Зарплата: 240 000–250 000 ₽ в месяц
Компания
Top Selection занимается трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.
Что делать
- Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
- Проектировать базы данных и аналитические витрины для оценки использования CodeGen-платформы.
- Анализировать активность пользователей, сценарии использования AI-инструментов, качество, производительность и эффективность сервисов.
- Формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на разработку, тестирование, аналитику и DevOps.
- Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для обработки и регулярного обновления структурированных и неструктурированных данных.
- Создавать RAG-решения, инструменты поиска для AI-агентов, метрики, дашборды и визуализации в Superset, Streamlit и Python.
Требования
- Гражданство РФ и возможность работать удалённо из России.
- Оформление только как ИП.
- Отличное владение Python, pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
- Уверенное знание SQL, реляционных СУБД и хранилищ данных; опыт работы с S3, PostgreSQL, Greenplum и Oracle.
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов и работы с инструментами оркестрации.
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, а также регулярного использования AI-инструментов для разработки и аналитики.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
- Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
- Знание Git, GitLab, Data Science и методов статистического анализа.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Проектная занятость.
- Работа с AI-инструментами, LLM-сервисами и данными разработки.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →