ML/CV Engineer (Object Detection & Tracking)

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Автоматизируем работу спортивного оператора: PTZ-камера должна сама следить за игрой в American Football — переключать ракурсы, зумировать, кропать — без участия человека. Клиент — американский стартап, платформа уже работает в продакшене на 800+ площадках (школьный и любительский спорт). Уже есть рабочий pipeline для баскетбола и soccer. Нужен инженер, который сделает самую сложную часть — American Football, где мяч невидим 70-80% времени (в руках, в толпе), а при пасах летит через всё поле за 1-2 секунды.

Обязанности
- Обучить YOLO-модель детекции мяча American Football с нуля (мяч ~10-20px, коричневый на зелёном, частые окклюзии, motion blur)
- Продумать и реализовать стратегию сбора и разметки данных из видео матчей (есть сырые записи, нет готовой разметки)
- Построить hybrid tracking logic: переключение между режимом «центр масс игроков» (основной) и «трекинг мяча» (при пасах/пантах)
- Реализовать edge cases: дальний пас, мяч потерян в толпе, переключение zoom при быстром пасе
- Подобрать confidence thresholds, протестировать, довести до ≥65% precision при видимом мяче
- Конвертация модели в OpenVINO для inference на Intel GPU клиента

Требования
- Практический опыт обучения object detection моделей (YOLO или аналоги) — не classification, именно detection
- Опыт работы с трекингом объектов в видео (Kalman, ByteTrack, DeepSORT)
- Понимание метрик детекции (precision, recall, mAP) и умение подбирать confidence threshold не «на глаз»
- Python, PyTorch
- Опыт работы с видеоданными

Будет плюсом
- C++ (интеграция tracking logic)
- OpenVINO / ONNX Runtime / TensorRT
- Опыт small object detection (tiling, super-resolution)
- Zero-shot / open vocabulary detection (Grounding DINO, OWL-ViT) для автоматизации разметки
- Опыт с PTZ-камерами или gimbal-системами

Что предлагаем
- Проектная работа с возможным переходом в штат
- Оплата по milestones (2-3 этапа)
- Сервер для обучения (A100) предоставляем

Дополнительная информация
Загрузка: ~20-30 ч/нед. Оплата фикс за проект (меньше месяца) 200–300 тыс. ₽.