Назад
обновлено 5 часов назад

Computer Vision Engineer (Sports Analytics)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
project
Грейд
middle/senior/lead
Вакансия от Hirify. Размещена напрямую Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера

Мэтч

Покажет вашу совместимость с вакансией

Описание вакансии

TL;DR
Computer Vision Engineer (Sports Analytics): разработка системы автоматического трекинга и кадрирования спортивных матчей с акцентом на интеграцию моделей детекции в единый пайплайн. Фокус на проектировании логики мультиобъектного сопровождения игроков и оптимизации алгоритмов для работы с реальными видеозаписями.

Computer Vision Engineer (трекинг-модуль, спортивная видеоаналитика)

Компания: United Developers

Мы - United Developers, международная IT-компания с более чем 10-летним опытом в разработке и поддержке мобильных решений для клиентов из Европы и США. Наша ключевая экспертиза - создание сложных мобильных приложений для IoT (Internet of Things) и интеграция AI/ML в продукты для бизнеса и стартапов.

Формат: удалённо, проектная работа.

Оплата: фиксом за модуль.

Занятость: Предпочтительно полная или 20-30h.

О проекте:

Разрабатываем систему автоматического трекинга и съёмки спортивных матчей (компьютерное зрение). Основной пайплайн готов, модель детекции обучается отдельным специалистом. Ищем инженера, который соберёт трекинг-логику вокруг готовой модели и доведёт модуль до рабочего состояния.

Задачи:

  • Построить pipeline обработки видео: детекция → трекинг → выбор зоны кадрирования.
  • Реализовать логику трекинга объектов (ByteTrack или аналог) и мультиобъектного сопровождения игроков.
  • Разработать гибридную логику определения активной зоны игры: трекинг по центру массы игроков + переключение фокуса на отдельного игрока в ключевых игровых ситуациях.
  • Интегрировать готовую модель детекции (обучается отдельно) в общий пайплайн.
  • Оптимизировать под работу с реальными записями матчей.

Требования:

  • Уверенный Python, опыт в Computer Vision.
  • Практический опыт с трекингом объектов (ByteTrack, DeepSORT, SORT или аналоги).
  • Понимание ограничений трекинг-алгоритмов и умение проектировать логику вокруг них.
  • Опыт работы с детекцией объектов (YOLO и подобные).
  • Умение объяснить, как будет решаться задача, а не только «знаю фреймворк».

Будет плюсом:

  • Опыт со спортивной видеоаналитикой или трекингом в сложных сценах (перекрытия, потеря объекта).
  • Опыт построения архитектуры CV-решений.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера