Data Analyst

TL;DR

Аналитик данных (Data Analytics): Помощь продуктовым командам в принятии решений на основе данных с акцентом на проверку гипотез, построение дашбордов и развитие аналитической инфраструктуры. Фокус на расчете ключевых бизнес-метрик, обеспечении качества данных и оптимизации ETL-процессов для масштабируемого self-service анализа.

Локация: Удаленный формат работы, есть офис в Москве.

Компания

TimePad — крупнейший в России сервис для организации событий и продажи электронных билетов, объединяющий миллионы пользователей и организаторов мероприятий.

Что делать

• Участвовать в продуктовых решениях: формулировать гипотезы до релиза и оценивать их эффективность после.
• Работать с ключевыми метриками (GMV, выручка, конверсии, отток, retention) и документировать логику их расчета.
• Развивать self-service аналитику, создавая и поддерживая дашборды в Metabase.
• Проектировать витрины данных и следить за их качеством.
• Готовить нестандартные выгрузки и аналитические разборы по запросу команд.
• Локализовать технические проблемы с данными и ставить задачи разработке или DevOps.

Требования

• Опыт работы в аналитике от 2 лет.
• Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация тяжелых запросов).
• Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Power BI или аналоги).
• Понимание принципов ETL/ELT процессов.
• Навыки проверки корректности данных и поиска ошибок в расчетах.
• Умение диагностировать технические проблемы и взаимодействовать с разработчиками.

Хорошо, если есть

• Опыт проектирования и поддержки ETL-процессов в Apache Airflow.
• Базовые знания Linux для работы с логами и первичной диагностики.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство («всё по-белому»).
• Возможность удаленной работы или посещения офиса в Москве.
• Предоставление техники или компенсация её стоимости.
• Три дополнительных дня к отпуску.
• Прямое влияние на бизнес-модель компании и её позиции на рынке.