Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
300к ₽/мес
260к ₽310к ₽медиана370к ₽
По похожим ролям (21) ~ 310к ₽/мес
На международном рынке: $89к/год ($56к - $128к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясным набором обязанностей, но зарплата ниже рыночной, что может снизить привлекательность.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаАутсорсинговая компанияЧеткое определение ролиПолная удаленка
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Вакансия: Data Аналитик (Senior)
Аутстафф проект
Компания: ЛИАН
Формат: удаленка
Занятость: полная
Локация: РФ/РБ
ЗП: 300 тыс на руки
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: Senior
Чем предстоит заниматься:
1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо
5) API-интеграция для управления BI-дашбордами
6) Работа с инсайтами и проверка гипотез
7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU
Наши пожелания к кандидатам:
1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
9) Обработка табличных данных через pandas.
10) Применение статистических методов для анализа массивов данных.
11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
Для отклика писать в личные сообщения Показать контакты
Прикрепляйте сразу CV
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации