Data Analyst (Search Ranking)

TL;DR

Аналитик Данных (Поисковое Ранжирование): Анализ пользовательских сигналов и текстовых данных для повышения релевантности поисковой выдачи с акцентом на построение ETL-пайплайнов и подготовку данных для ML-моделей. Фокус на обработке больших объемов данных, детектировании трендов и оптимизации качества ранжирования.

Локация: Москва (Гибрид, Удаленно или Офис)

Компания

Международная технологическая компания, образованная в результате слияния Wildberries и Russ.

Что делать

• Проводить анализ пользовательских действий в связке с особенностями текста запросов и карточек товаров.
• Заниматься построением таргетов и ETL-пайплайнов подготовки данных для обучения и оценки качества ML-моделей.
• Организовывать процесс оценки качества моделей и анализа результатов.
• Проводить аналитику потока запросов с целью детектирования трендов и data-drift.
• Мониторить поставки результатов работы команд в системы Поиска.
• Осуществлять сбор пайплайнов поведенческих и статистических данных для ML-моделей.

Требования

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, PostgreSQL).
• Владение Python для анализа данных (pandas, numpy, автоматизация выгрузок).
• Опыт работы с инструментами BI (Redash).
• Опыт работы со Spark и Hadoop.
• Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных.

Хорошо, если есть

• Знание теории DS/ML и практика обучения моделей.
• Опыт работы с ClickHouse.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и корпоративный спорт.
• Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро.
• Доступ к корпоративному университету, языковым клубам и программам развития.
• Льготы и преимущества аккредитованной IT-компании.
• Развитая система сообществ: от футбола и йоги до шахмат.
• Гибкий подход к совмещению карьеры и заботы о близких.