This vacancy is archived
View similar vacancies ↓Job description
TL;DR
Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents) (GenAI/маркетинг): Разработка и внедрение AI-агентов, рекомендательных систем и NLP-решений для платформы автономного управления маркетинговыми кампаниями с акцентом на LLM, Transformer-модели и работу с большими данными. Фокус на построении reasoning-цепочек, масштабировании моделей через MLOps и интеграции AI-ядра в продакшен-сервисы.
AI Engineer
Позиция: Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents)
Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга
Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис
Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%
Что нужно делать?
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов, рекомендательные системы и NLP-решения на базе Transformer
• Кастомизировать LLM (RAG, векторизация, извлечение сущностей) и строить reasoning-цепочки
• Вести полный цикл: от экспериментов на Jupyter до масштабируемых MLOps-процессов в продакшене
• Работать с большими данными (Spark, Hadoop, Hive) и интегрировать модели в смежные сервисы
Требования:
• 3+ лет в машинном обучении с реализованными и внедрёнными решениями
• Опыт работы с агентами и LLM (LangGraph, PyTorch)
• Уверенный Python, прод-код, Big Data стек
• Знакомство с Kubernetes, Docker
• Самостоятельность, проактивность, умение доводить гипотезы до результата
Что предлагаем:
• Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
• Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
• Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
• Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития AI-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, строятся автономные мультиагентные системы
5. Роль AI-инженера: AI Engineer отвечает за создание и внедрение агентов и NLP-решений от замысла до прод-мониторинга, участвует в постановке задач и аналитике пилотов
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – разработка и поддержка AI-ядра
📧 Отправить CV: , тема «AI Engineer в Автономный кампейнинг», или TG
Позиция: Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents)
Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга
Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис
Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%
Что нужно делать?
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов, рекомендательные системы и NLP-решения на базе Transformer
• Кастомизировать LLM (RAG, векторизация, извлечение сущностей) и строить reasoning-цепочки
• Вести полный цикл: от экспериментов на Jupyter до масштабируемых MLOps-процессов в продакшене
• Работать с большими данными (Spark, Hadoop, Hive) и интегрировать модели в смежные сервисы
Требования:
• 3+ лет в машинном обучении с реализованными и внедрёнными решениями
• Опыт работы с агентами и LLM (LangGraph, PyTorch)
• Уверенный Python, прод-код, Big Data стек
• Знакомство с Kubernetes, Docker
• Самостоятельность, проактивность, умение доводить гипотезы до результата
Что предлагаем:
• Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
• Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
• Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
• Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития AI-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, строятся автономные мультиагентные системы
5. Роль AI-инженера: AI Engineer отвечает за создание и внедрение агентов и NLP-решений от замысла до прод-мониторинга, участвует в постановке задач и аналитике пилотов
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – разработка и поддержка AI-ядра
📧 Отправить CV: , тема «AI Engineer в Автономный кампейнинг», или TG
Job description taken without changes
Source -