Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer / DataOps Engineer (Retail): Проектирование и развитие инфраструктуры данных и ИИ для крупного ритейлера с акцентом на построение DWH, Data Lake и ETL-пайплайнов. Фокус на обеспечении стабильности data-платформы, автоматизации витрин данных и интеграции DevOps-практик в процессы обработки данных.
Локация: Гибридный формат: основная работа удалённо, но обязательны оплачиваемые командировки в Хабаровск примерно раз в месяц.
Зарплата: 250 000 – 280 000 ₽ в месяц.
Компания
IT-компания из Самары, специализирующаяся на создании веб-сервисов и сложных интеграциях для клиентов в России и Европе.
Что делать
- Внедрять и сопровождать базовую инфраструктуру для ИИ и управления данными в ритейле.
- Проектировать и оптимизировать пайплайны сбора, загрузки и обработки данных (ETL/ELT).
- Разрабатывать DWH, Data Lake и витрины данных для аналитиков и бизнес-команд.
- Контролировать качество, актуальность и полноту данных в хранилищах.
- Настраивать и сопровождать инфраструктурные компоненты платформы (Docker, Kubernetes, Kafka).
- Вести техническую документацию и участвовать в обсуждении архитектуры с заказчиком.
Требования
- Опыт работы в роли Data/DWH/Big Data инженера от 3–5 лет.
- Уверенное владение SQL и базовое или уверенное владение Python для автоматизации и обработки данных.
- Практический опыт с PostgreSQL, Greenplum, Hadoop-экосистемой или аналогичными MPP-решениями.
- Знание процессов ETL/ELT и моделей проектирования баз данных.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD (Jenkins/GitLab CI).
- Понимание принципов работы REST API и Kafka.
Хорошо, если есть
- Опыт в ритейле, e-commerce, логистике или складских системах.
- Опыт построения корпоративных DWH или Data Lake с нуля.
- Опыт работы с Airflow, Spark, ClickHouse, dbt, NiFi, MinIO/S3.
- Навыки настройки мониторинга и контроля качества data-пайплайнов.
- Понимание задач ML/AI-инфраструктуры.
Культура и преимущества
- Работа в технологически насыщенном проекте на стыке Data Engineering, инфраструктуры и ИИ.
- Возможность напрямую влиять на архитектуру data-платформы и процессы работы с данными.
- Оплачиваемые командировки в Хабаровск.
- Прямая коммуникация с сильными техническими и бизнес-командами.
- Разнообразие форматов оформления: штат, ИП или ГПХ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →