Team Lead LLM Engineer (GenAI)

TL;DR

Team Lead LLM Engineer (GenAI): Разработка и масштабирование RAG-платформы и агентных систем для экосистемы банка с акцентом на дообучение моделей и автоматизацию процессов оценки качества. Фокус на создании E2E-продуктовых решений, внедрении мультиагентных систем и развитии инструментов для внутренних команд.

Локация: Москва, офис (гибридный формат)

Компания

Крупнейший банк, развивающий технологический фундамент для внедрения GenAI в свои продукты и сервисы.

Что делать

• Развивать GenAI-сервисы, включая RAG-системы и инструменты Agent Observability.
• Тренировать и дообучать мультимодальные модели (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM).
• Организовывать и автоматизировать процессы разметки данных и контроля качества.
• Развивать автономные пайплайны улучшения моделей с использованием LLM-as-a-Judge.
• Релизить новые модели и сервисы в продуктовые среды.

Требования

• Глубокое понимание LLM, опыт работы с Prompt Engineering и Fine-tuning.
• Уверенное владение Python, знание ООП, SOLID, алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками для разработки агентов.
• Владение русским языком на уровне носителя.
• Готовность работать в гибридном формате в Москве.

Хорошо, если есть

• Активный профиль на GitHub.
• Достижения на Kaggle.
• Опыт участия в Open-Source-проектах по направлению LLM/NLP.

Культура и преимущества

• Современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Ипотека для сотрудников по льготной ставке до 4%.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.