Middle ML Engineer (Discovery)

TL;DR

Middle ML Engineer (Discovery): Разработка моделей скоринга клиентов и ценовой эластичности для высоконагруженной платформы с акцентом на полный цикл DS/ML-задач от ресёрча до продакшена. Фокус на проектировании пайплайнов масштабного батч-скоринга на Spark, построении feature store и проведении A/B-экспериментов для достижения измеримого бизнес-эффекта.

Локация: Москва (гибрид/удалённо, работа в РФ).

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Решать полный цикл DS/ML-задач: от гипотез до продуктивизации и мониторинга моделей.
• Разрабатывать модели скоринга клиентов и оценки ценовой эластичности.
• Проектировать пайплайны масштабного батч-скоринга и расчёта фичей на Spark.
• Участвовать в построении feature store и инфраструктуры нового направления.
• Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты совместно с командой A/B-платформы.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 3 лет в продакшене.
• Сильное знание классического ML, особенно градиентного бустинга.
• Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas, scikit-learn, numpy).
• Знание теории вероятностей, матстатистики и методологии A/B-тестов.
• Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими БД (ClickHouse, GreenPlum).
• Опыт вывода моделей в production.

Хорошо, если есть

• Опыт в задачах скоринга и моделирования поведения клиентов.
• Опыт работы с оттоком и uplift-моделированием.
• Знания в области causal inference.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Развитая система обучения: корпоративный университет и программы развития навыков.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Разнообразные корпоративные сообщества (спорт, спикер-клубы и др.).