Data Scientist (Search/RecSys)

TL;DR

Data Scientist (Search/RecSys): Разработка и оптимизация моделей ранжирования для улучшения релевантности поисковой выдачи с акцентом на поиск гипотез, feature engineering и вывод решений в продакшен. Фокус на построении end-to-end ML-пайплайнов, проектировании A/B-тестов и обеспечении наблюдаемости и надёжности ML-систем в высоконагруженном сервисе.

Локация: Россия, Беларусь (Удалённо)

Компания

Компания занимается созданием продуктов для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

Что делать

• Поиск и проверка гипотез для повышения релевантности поисковой выдачи.
• Разработка новых признаков и обучение моделей ранжирования.
• Проектирование и проведение A/B-тестов с последующим выводом решений в продакшен.
• Улучшение эксплуатационных характеристик ML-решений: наблюдаемости, надёжности и эффективности.

Требования

• Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки задачи до поддержки).
• Глубокое понимание классического ML: feature engineering, бустинги, калибровка, кросс-валидация.
• Опыт работы с поисковыми или рекомендательными системами.
• Владение DL-фреймворками (PyTorch или TensorFlow) для fine-tuning и инференса моделей.
• Навыки написания production-ready кода на Python и уверенная работа с SQL (joins, window functions).
• Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow, Prefect, Dagster) и трекинга экспериментов (MLflow, W&B, DVC).

Культура и преимущества

• Полная свобода в выборе формата работы: удалённо или в офисе с гибким графиком.
• Профессиональный рост: поддержка выступлений на конференциях, проведение митапов и хакатонов.
• Забота о здоровье: ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно».
• Корпоративные привилегии: скидки на изучение английского в Skyeng и специальные цены на тревел-услуги.
• Статус сотрудника аккредитованной IT-компании.