Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик данных (HR-аналитика): Разработка и развитие дата-продуктов для HR и бизнеса с акцентом на создание аналитических витрин, дашбордов и инструментов self-service. Фокус на автоматизации HR-метрик, оптимизации SQL-запросов и построении моделей для проверки бизнес-гипотез.
Локация: Москва, Гибрид/Удаленно
Компания
Международная технологическая компания, образованная в результате слияния Wildberries и Russ.
Что делать
- Разрабатывать новые HR дата-продукты: дашборды, аналитические витрины и инструменты self-service для бизнеса.
- Реализовывать аналитическую логику, готовить выборки и трансформации данных с использованием SQL и Python.
- Создавать решения для прикладных задач, таких как эффективность найма и инструменты для работы HRBP.
- Оптимизировать существующие BI-решения, повышая надежность расчетов и снижая объем ручного труда.
- Документировать SQL-логику, Python-скрипты и допущения для обеспечения воспроизводимости решений.
Требования
- Практический опыт в аналитике данных, BI или HR-аналитике от 2–4 лет.
- Уверенное владение SQL: сложные join, CTE, оконные функции, агрегации и оптимизация запросов.
- Опыт использования Python (библиотека pandas) для очистки, трансформации данных и автоматизации процессов.
- Опыт разработки расчетных моделей и аналитических витрин для бизнес-пользователей.
- Способность самостоятельно трансформировать бизнес-запрос в готовое аналитическое решение.
Культура и преимущества
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному спорту.
- Возможности обучения: собственный корпоративный университет и языковые клубы.
- Комфортная среда: бесплатное питание в офисе и современная техника.
- Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
- Преимущества аккредитованной IT-компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →