Data Analyst

TL;DR

Data Analyst (Python/SQL): Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта с акцентом на анализ причинности (Causal Inference) и факторный анализ. Фокус на построении прогнозных моделей, проектировании BI-дэшбордов и проведении A/B тестов для повышения удержания клиентов.

Локация: Москва (м. Маяковская), гибридный формат (первые 3 месяца — full-time в офисе, далее 3/2).

Что делать

• Заниматься статистическим моделированием клиентского поведения и разрабатывать методы улучшения клиентского опыта.
• Обрабатывать клиентские опросы, проводить факторный анализ и анализ причинности (Causal Inference) для выявления факторов удовлетворенности и удержания.
• Проектировать и строить аналитические дэшборды.

Требования

• Опыт применения статистических/ML методов анализа данных (A/B тестирование, регрессионный анализ, методы проверки гипотез) и интерпретации результатов.
• Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, Prophet) и понимание прогнозных и кластерных моделей.
• Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, оконные функции).
• Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и аналоги).
• Готовность работать full-time в офисе первые 3 месяца.