Data Engineer

TL;DR

Data Engineer (ClickHouse/DataLens): Миграция и подготовка данных при переходе с зарубежного Power BI на отечественный DataLens с акцентом на проектирование витрин данных (Data Marts) в ClickHouse и оптимизацию SQL-запросов под потребности доменов. Фокус на диагностике и устранении проблем производительности перенесённых отчётов, контроле качества витрин и поддержке пользователей через менторство, воркшопы и документацию.

Компания

Jetlyn занимается разработкой и внедрением решений в области данных и аналитики.

Что делать

• Анализ источников данных и инвентаризация существующих отчётов Power BI.
• Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens.
• Миграция отчёта Power BI в DataLens «под ключ» с согласованием метрик и требований с владельцами доменов.
• Оптимизация отчётов под конкретные бизнес-запросы доменов.
• Диагностика и устранение инцидентов производительности перенесённых отчётов.
• Поддержка пользователей: менторство, воркшопы, методические гайды и ведение базы знаний по DataLens.

Требования

• Опыт с ClickHouse: создание и оптимизация витрин данных.
• Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая системные таблицы и планировщик запросов).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных: DataLens или Power BI.
• Опыт с оркестрацией и трансформацией данных: Apache Airflow и dbt/Zeppelin.
• Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин.
• Умение объяснять технические ограничения простым языком для продуктовых аналитиков и бизнеса; клиентоориентированность и проактивность.

Культура и преимущества

• Можно удалённо.
• Комьюнити DataLens (более 150 пользователей) и возможность влиять на базу знаний.
• Воркшопы и методические гайды по миграции и best practices SQL для ClickHouse.