7 дней назад
AI Agent Orchestrator (Python/Go)
10 000€
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#vacancy #ai #llm #agentic #python #backend #mcp #remote #job
AI Agent Orchestrator (Python or Go)
Компания: государственный AI-проект Саудовской Аравии, финансируется суверенным инвестиционным фондом.
Локация: Полностью удалённо (Европа / СНГ). Релокация в КСА не обязательна и обсуждается отдельно.
Суть роли: Нужен инженер, который использует агентов как основной рабочий инструмент каждый день. Который умеет взять нечёткую задачу и превратить её в работающую мульти-агентную систему: расставить роли, выстроить оркестрацию, запустить в прод и убедиться, что это работает надёжно.
Чем предстоит заниматься:
* Проектировать и строить мульти-агентные системы в production: tool calling, memory, structured outputs, human-in-the-loop в нужных точках
* Выстраивать оркестрацию через LangGraph / MCP / Claude Agent SDK или аналоги
* Настраивать evaluation и observability: LangSmith, LLM-as-judge, трейсинг цепочек, контроль качества
* Интегрировать агентные системы с реальными бизнес-процессами — API, очереди, базы данных, права доступа
* Определять границу между детерминированной логикой и LLM, строить надёжные fallback-сценарии
Требования:
* ! Сильная backend-основа: 8+ лет на Go или Python, очереди, production-системы !
* Ежедневная работа через агентов: Claude Code, Codex, Cursor или собственный pipeline как основной рабочий процесс
* Практический опыт с мульти-агентными системами в production, реальные системы под нагрузкой
* Понимание ограничений LLM и умение строить вокруг них защиту
* Английский B2+
* Готовность к B2B-контракту (можно из РФ или РБ)
Условия:
* Долгосрочный B2B контракт
* Вилка: от €10 000/мес
* Команда формируется с нуля, 10 человек, высокий ownership
* Удалённо, релокация в КСА по желанию
Контакт:
Чернова Анна, ТГ:
AI Agent Orchestrator (Python or Go)
Компания: государственный AI-проект Саудовской Аравии, финансируется суверенным инвестиционным фондом.
Локация: Полностью удалённо (Европа / СНГ). Релокация в КСА не обязательна и обсуждается отдельно.
Суть роли: Нужен инженер, который использует агентов как основной рабочий инструмент каждый день. Который умеет взять нечёткую задачу и превратить её в работающую мульти-агентную систему: расставить роли, выстроить оркестрацию, запустить в прод и убедиться, что это работает надёжно.
Чем предстоит заниматься:
* Проектировать и строить мульти-агентные системы в production: tool calling, memory, structured outputs, human-in-the-loop в нужных точках
* Выстраивать оркестрацию через LangGraph / MCP / Claude Agent SDK или аналоги
* Настраивать evaluation и observability: LangSmith, LLM-as-judge, трейсинг цепочек, контроль качества
* Интегрировать агентные системы с реальными бизнес-процессами — API, очереди, базы данных, права доступа
* Определять границу между детерминированной логикой и LLM, строить надёжные fallback-сценарии
Требования:
* ! Сильная backend-основа: 8+ лет на Go или Python, очереди, production-системы !
* Ежедневная работа через агентов: Claude Code, Codex, Cursor или собственный pipeline как основной рабочий процесс
* Практический опыт с мульти-агентными системами в production, реальные системы под нагрузкой
* Понимание ограничений LLM и умение строить вокруг них защиту
* Английский B2+
* Готовность к B2B-контракту (можно из РФ или РБ)
Условия:
* Долгосрочный B2B контракт
* Вилка: от €10 000/мес
* Команда формируется с нуля, 10 человек, высокий ownership
* Удалённо, релокация в КСА по желанию
Контакт:
Чернова Анна, ТГ:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
