Computer Vision Research Engineer

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #computervision
Должность: Computer Vision Research Engineer
Компания: Виктори-Технолоджи
Показать контакты
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: от 800 000 тг.

Описание вакансии:
Обязанности:
- Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео и аудио данных;
- Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний (стресс, ложь, страх, гнев, нервозность) на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации;
- Построение пайплайнов для предварительной обработки видео/аудио, извлечения признаков (landmarks, аудио-эмбеддингов, спектрограмм);
- Разработка и внедрение моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур для интерпретации результатов;
- Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation, оценку метрик (accuracy, precision, recall, F1-score);
- Эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами (Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM/GRU);
- Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов (Explainable AI);
- Проведение ревью кода существующих ML-моделей и оценка качества реализации;
- Оптимизация, улучшение и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности;
- Поддержка моделей в продакшн-среде, мониторинг результатов и устранение багов;
- Разработка API и механизмов для передачи интерпретированных результатов моделей в действующие системы.
Требования:
- Опыт работы 3+ лет в ML/CV/NLP/RAG, предпочтительно в проектах с анализом видео/аудио;
- Глубокое понимание компьютерного зрения, обработки аудио и мультимодальных данных;
- Опыт работы с PyTorch/TensorFlow;
- Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers, multimodal fusion;
- Практические знания по подготовке данных, аугментации, извлечению признаков (landmarks, спектрограммы, embeddings);
- Опыт работы с RAG-архитектурой или LLM для интерпретации результатов ML-моделей;
- Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами;
- Опыт работы с пайплайнами ML, MLOps, Docker.

Условия:
- Работа в офисе в районе Президентского парка, без удаленки;
- Проекты в области LegalTech и цифровизации;
- Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы;
- Оформление в штат, испытательный срок 3 месяца;
- График: 5/2, 9:00–18:00.

Контакты:
Telegram Показать контакты
Whatsapp Показать контакты