Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Python-разработчик (CV)
Локация: Удалённо
Компания: 32top (ООО Айкомплекс)
ЗП: от 140 000 р. на руки
Занятость: Полная
Привет! На связи 32top - вот уже более 18-ти лет наша команда работает в сфере ИТ. За это время мы выросли: от создания сайтов до разработки собственных ИТ-решений для медицины. Мы создаем экосистему продуктов, которая делает взаимодействие врачей и пациентов удобнее и эффективнее.
Сейчас мы запускаем инновационный AI-проект в сфере стоматологии и ищем ключевого специалиста, который войдет в команду, где его решения будут определять развитие AI-алгоритмов в стоматологии
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение генеративных моделей: полный цикл — от подготовки и анализа специализированных медицинских данных до обучения и валидации моделей.
- Сегментация и анализ стоматологических снимков: автоматическое определение области интереса и поиск отсутствующих зубов.
- Генерация изображений зубов: создание фотореалистичных изображений отсутствующих зубов, которые seamlessly интегрируются в существующий зубной ряд, учитывая анатомические особенности соседних зубов.
- Генерация по маске (Inpainting): восстановление участка изображения (зуба) по заданной маске с сохранением контекста и стиля.
- Создание индивидуальных решений: генерация зубов, учитывающая особенности строения челюсти и лица пациента, без необходимости полного 3D сканирования.
Наш идеальный кандидат:
- Глубокое понимание принципов работы и архитектуры генеративных моделей, в особенности диффузионных моделей (Stable Diffusion, SDXL, SD 1.5, SD 2.1, Flux).
- Опыт практической работы с фреймворками для генеративного AI: Stable Diffusion (включая SDXL и ComfyUI для построения пайплайнов) и/или Flux.
- Свободное владение Python и ключевыми библиотеками для глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно), TensorFlow или Keras.
Навыки работы с системами контроля версий Git.
- Понимание и практический опыт применения методов тонкой настройки (finetuning) моделей под конкретные задачи (например, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion).
- Умение настраивать гиперпараметры обучения, подбирать оптимальные параметры для сходимости модели и достижения наилучшего качества генерации.
- Опыт работы с библиотеками и моделями компьютерного зрения: MediaPipe (для детекции, трекинга и обработки видео/изображений в реальном времени) и SAM3 (Segment Anything Model 3) – для высокоточной сегментации и понимания сцены.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Локация: Удалённо
Компания: 32top (ООО Айкомплекс)
ЗП: от 140 000 р. на руки
Занятость: Полная
Привет! На связи 32top - вот уже более 18-ти лет наша команда работает в сфере ИТ. За это время мы выросли: от создания сайтов до разработки собственных ИТ-решений для медицины. Мы создаем экосистему продуктов, которая делает взаимодействие врачей и пациентов удобнее и эффективнее.
Сейчас мы запускаем инновационный AI-проект в сфере стоматологии и ищем ключевого специалиста, который войдет в команду, где его решения будут определять развитие AI-алгоритмов в стоматологии
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение генеративных моделей: полный цикл — от подготовки и анализа специализированных медицинских данных до обучения и валидации моделей.
- Сегментация и анализ стоматологических снимков: автоматическое определение области интереса и поиск отсутствующих зубов.
- Генерация изображений зубов: создание фотореалистичных изображений отсутствующих зубов, которые seamlessly интегрируются в существующий зубной ряд, учитывая анатомические особенности соседних зубов.
- Генерация по маске (Inpainting): восстановление участка изображения (зуба) по заданной маске с сохранением контекста и стиля.
- Создание индивидуальных решений: генерация зубов, учитывающая особенности строения челюсти и лица пациента, без необходимости полного 3D сканирования.
Наш идеальный кандидат:
- Глубокое понимание принципов работы и архитектуры генеративных моделей, в особенности диффузионных моделей (Stable Diffusion, SDXL, SD 1.5, SD 2.1, Flux).
- Опыт практической работы с фреймворками для генеративного AI: Stable Diffusion (включая SDXL и ComfyUI для построения пайплайнов) и/или Flux.
- Свободное владение Python и ключевыми библиотеками для глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно), TensorFlow или Keras.
Навыки работы с системами контроля версий Git.
- Понимание и практический опыт применения методов тонкой настройки (finetuning) моделей под конкретные задачи (например, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion).
- Умение настраивать гиперпараметры обучения, подбирать оптимальные параметры для сходимости модели и достижения наилучшего качества генерации.
- Опыт работы с библиотеками и моделями компьютерного зрения: MediaPipe (для детекции, трекинга и обработки видео/изображений в реальном времени) и SAM3 (Segment Anything Model 3) – для высокоточной сегментации и понимания сцены.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
