Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
AI / LLM Engineer (EdTech): Построение AI-ядра продукта с нуля, включая разработку LLM-пайплайнов и RAG-систем, с акцентом на юнит-экономику и масштабируемость. Фокус на создании end-to-end архитектуры, интеграции Voice AI и обеспечении персонализированного опыта для пользователей.
Локация: Удалённо или гибрид в Москве.
Компания
Исследовательская лаборатория, создающая AI-продукты с нуля, начиная с AI-репетитора по математике и планирующая расширение на международные рынки и HR Tech.
Что делать
- Проектировать и реализовывать AI-ядро продукта: LLM, RAG, Voice pipeline (STT/TTS) и системы памяти.
- Разрабатывать архитектуру системы с разделением слоев для обеспечения гибкости и заменяемости компонентов.
- Собирать продукт end-to-end, включая backend и инфраструктуру.
- Оптимизировать юнит-экономику запросов и стоимость inference.
- Принимать архитектурные решения в условиях неопределенности, балансируя между скоростью, качеством и стоимостью.
- Работать в тесной связке с Product-командой.
Требования
- Опыт работы от 6 лет в разработке.
- Глубокий опыт работы с LLM (RAG, fine-tuning, structured context).
- Опыт работы с Voice AI (TTS/STT, real-time pipeline) и векторными БД.
- Навыки работы с open-source моделями (7B–14B).
- Архитектурное мышление и умение проектировать масштабируемые системы.
- Готовность работать в РФ и принимать самостоятельные решения без готовых ТЗ.
Культура и преимущества
- Возможность построить продукт с нуля и влиять на стратегию.
- Работа в AI-first команде, где процессы строятся на использовании агентов.
- Минимум бюрократии и высокая степень ответственности.
- Гибкий формат работы: удалёнка или гибрид в Москве.
- Оформление по ТК РФ, ИП или СЗ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
