Computer Vision Engineer (Data Science)

TL;DR

Computer Vision Engineer (Data Science): Разработка и обучение моделей компьютерного зрения для сервисов поиска по фото с акцентом на мультимодальные данные и векторный поиск. Фокус на масштабировании ML-решений для продакшена с многомиллионной аудиторией и оптимизации алгоритмов ранжирования.

Локация: Москва (гибрид/удаленно, работа только из РФ).

Компания

Объединенная технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка электронной коммерции и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать и обучать модели детекции объектов и эмбеддинговые модели для извлечения мета-информации.
• Применять CLIP-like подходы и metric-learning для повышения качества поиска.
• Обучать модели генерации тегов и уточнения поиска текстом.
• Решать задачи классификации, OCR и ранжирования результатов.
• Масштабировать ML-решения и подготавливать модели к продакшену.
• Создавать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

Требования

• Опыт работы от 3 лет в области Data Science.
• Опыт работы с нейросетями (ViT, CLIP, SigLip, Gemma, Qwen, BGE, YOLO).
• Знание принципов работы векторных баз данных.
• Умение упаковывать ML-решения в продакшн-пайплайны (Docker, Airflow).
• Понимание архитектуры поисковых систем и работы с VLM/LLM.
• Опыт работы с классическим ML и рекомендательными системами.

Хорошо, если есть

• Опыт использования инструментов для анализа качества ML-моделей.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Развитая корпоративная культура: языковые клубы, спортивные сообщества и мероприятия.
• Возможности для обучения в собственном корпоративном университете.
• Гибкий подход к работе и программы поддержки семей сотрудников.