Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
ML Engineer (LangChain/LLM): проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex) с акцентом на базы знаний, векторный поиск и микросервисы FastAPI. Фокус на prompt engineering, мониторинге производительности LLM-запросов, экспериментах с новыми моделями и оптимизации взаимодействия с контекстом.
Локация: удалённо из России, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре, возможен гибрид или офис.
Зарплата: 200 000 — 420 000 ₽/мес до налогов
Компания
Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2500+ специалистов, разрабатывающая ПО для Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Big Data, ML.
Что делать
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python с LangChain/LlamaIndex.
- Работать с базами знаний, векторным поиском и Function Calling/Tool Use в LLM.
- Разрабатывать микросервисы на FastAPI, юнит- и интеграционные тесты.
- Мониторить производительность и стоимость LLM-запросов, оптимизировать взаимодействие с контекстом.
- Исследовать новые AI-модели, экспериментировать с prompt engineering.
- Участвовать в proof-of-concept проектах для заказчика — крупного банка.
Требования
- Опыт ML Engineer от 3 лет.
- Опыт с async/asyncio/aiohttp, FastAPI/Flask для микросервисов.
- Pydantic, type hints, dataclasses, принципы чистого кода (SOLID, DRY).
- Опыт с LLM API (Claude/Gemini), prompt engineering, базами знаний для LLM.
- Понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations).
- LangChain/LlamaIndex, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka, Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD, деплой Python в production, unit/integration-тесты (pytest).
Хорошо, если есть
- Опыт с OpenAI, embeddings, мультимодальными моделями, streaming responses.
- Grafana/Prometheus, защита от prompt injection, выявление PII.
- Понимание финансовой терминологии, опыт в банке/инвестициях.
Культура и преимущества
- Долгосрочные проекты, Performance Review, доплаты за менторство.
- Выбор формата работы (удалённо/офис/гибрид), релокейт между офисами, адаптация для новичков.
- Обучение: корпоративный портал, митапы, конференции.
- ДМС со стоматологией, спорт, бесплатный английский, отпуск/больничные.
- Тимбилдинги, корпоративные мероприятия.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →