Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.6к$3.5кмедиана$4.2к
47 в выборке
На международном рынке: $54к/год ($44к - $96к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Сильная техническая роль в трендовом домене с современным стеком. Однако странный заголовок должности и отсутствие вилки зарплаты делают предложение менее прозрачным.
Кликните для подробной информации
Странный заголовокЗарплата не указанаТрендовый доменСовременный стекГибкость в работе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
ML-инженер (Главный инженер-конструктор)
Локация: Удалённо Компания: Смартиндустрия ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная
Обязанности: Создавать ML-модели для задач навигации, локализации, распознавания объектов и управления движением. Подбирать архитектуры и методы под ресурсные ограничения робота.
Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка и хранение информации с роботов и симуляторов, формирование датасетов. Настраивать процесс обучения, подбирать гиперпараметры, анализировать метрики качества. Оптимизировать модели для инференса в реальном времени на встраиваемых платформах (GPU/ARM, edge-устройства). Встраивать модели в программный стек робота, обеспечивая взаимодействие с сенсорами (лидары, камеры, IMU) и системами управления в среде ROS/ROS2.
Участвовать в полевых испытаниях, анализировать поведение системы, выявлять деградацию качества моделей в продакшене и инициировать переобучение. Вести техническую документацию по архитектуре моделей, пайплайнам данных и процедурам развертывания.
Требования:
Высшее техническое; опыт в аналогичной должности от 2 лет.
Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch и/или TensorFlow).
Практический опыт разработки моделей компьютерного зрения и/или обучения с подкреплением.
Опыт работы со сверточными нейронными сетями.
Знание OpenCV, Pillow и принципов работы с данными (очистка, аугментация, разметка).
Глубокое понимание ML и архитектур нейронных сетей, теории вероятностей и статистики.
Основы робототехники (кинематика, навигация, локализация), опыт работы с сенсорами.
Принципы работы и ограничения edge-систем (GPU/ARM).
Условия:
Конкурентная заработная плата (оклад + ежемесячная премия).
Гибкий формат работы (удаленно, офис или гибрид) и гибкое начало дня.
Возможность работать над созданием реальных робототехнических систем будущего. 🌐 Резюме отправлять:Показать контакты
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации