Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Требуется построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Обязанности
- Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
- Детекция и трекинг динамических объектов.
- Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
- Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
- Получение 2D keypoints из видеопотоков.
- Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
- Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
- Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
- Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
- Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
- Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
- Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
- Опыт оптимизации inference на GPU.
- Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
- Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
- Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
- Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
- Опыт в biomechanics, motion capture.
Дополнительная информация
Проектная / частичная / полная занятость. Удалённая работа. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
Контакты
- Telegram: Показать контакты
Стек технологий: #pytorch #opencv #tensorrt #onnx
|
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации